Tanúsítvány: Adattudomány

Az adatok mindenhol megtalálhatók-az e-kereskedelmi értékesítésektől, az alkalmazások letöltésétől az okostelefonokig, az ellátási lánc kezeléséig, a bioinformatikáig vagy a csatlakoztatott eszközökig. És az összegyűjtött adatok mennyiségének és változatosságának hatalmas növekedése az adatok feldolgozásához szükséges számítógép teljesítményének exponenciális növekedését eredményezi.

Ezenkívül továbbra is hihetetlen szükség van arra, hogy az adattudósok megértsék a számokat, és rejtett megoldásokat találjanak a rendetlen üzleti problémákra. Az Adattudományi Tanúsítvány Programmal készségeket szerez a fejlett adatcseréhez, adatbányászathoz, statisztikai modellezéshez és gépi tanuláshoz az igen nagy és összetett adatkészleteken.

Előfeltételek

Kívánt

• A statisztika ismerete az első féléves alapképzésben. Ezt az előfeltételt teljesíteni kell? Tanuljon itt:
  • Bevezetés a statisztikába STAT X10
• Képesség legalább egy magas szintű programozási nyelven programozni, például Python, Java, Ruby, JavaScript, C vagy C ++. Ezt az előfeltételt teljesíteni kell? Tanuljon itt:
  • C ++ programozás EL ENG X412.1
  • Bevezetés a C nyelv programozásába EL ENG X24
  • JavaScript és jQuery: Bevezetés COMPSCI X452.1
  • Első tanfolyam Java nyelven EL ENG X429.9
  • Python COMPSCI X434 programozása
  • Bevezetés a számítógépekbe és a programozásba COMPSCI X444.4

Tantervi követelmények

A tananyag egy alaptanfolyamot, egy programozási kurzust, egy gépi tanulási kurzust és legfeljebb négy választható egység egy összesen 10 féléves egységet (150 óra oktatás) tartalmaz. A tanúsítvány vissza nem térítendő díját kell fizetnie.

Leveles osztályzathoz minden tanfolyamot el kell végeznie. A bizonyítvány megszerzéséhez meg kell őriznie az általános minimum 2,5 fokozatú átlagot (GPA), minden tanfolyamon C vagy annál jobb minősítéssel (nincs C-mínusz osztályzat). Megkülönböztető tanúsítványt kapnak azok, akik a tanúsítványt 4,0 GPA -val töltik ki (érvényes azok számára, akik 2018. január 2 -tól regisztrálnak).

Minden tanfolyamot három éven belül be kell fejezni. A követelmények azonban a tanulmányok területén történt új fejlemények alapján frissíthetők; javasoljuk, hogy a tananyagot időben végezze el.

Hogyan regisztráljak

A regisztrációval kijelenti, hogy teljesíteni kívánja a tananyagot. Ha online szeretne regisztrálni az Adattudományi Tanúsítvány Programra, tegye a következő két lépést:

1. Küldje be az online regisztrációt, és töltse ki hallgatói fiókját, ha új tanuló.
2. Fizesse be a vissza nem térítendő regisztrációs díjat a kosárba.

Kérjük, várjon 3-5 munkanapot, amíg a regisztráció megjelenik a hallgatói fiókjában.

Becsült költség

Minden tanfolyam ára egyenként, a tanfolyam díját pedig a beiratkozáskor fizeted. A bizonyítvány becsült költsége 5100 dollár (a tananyagok és a regisztrációs díj nélkül). A tanfolyam díjai változhatnak.

Oklevél és díjkérés

Miután elvégezte a tanúsítvány tanfolyamát, értesítse a UC Berkeley Extension -t, hogy elvégezte a tananyagot, és kérje meg a bizonyítványát. Küldjön e-mailt a [email protected] címre. Miután nyilvántartásait felülvizsgálták, ellenőrizték és jóváhagyták (általában két -három héten belül), a tanúsítványt postán küldjük Önnek.

Bemutatjuk: Karrier szolgáltatások!

Dolgoztál a Berkeley akadémikusaidon, és most tervezed szakmai életed következő szakaszát, de nem tudod, hol kezdd. Hagyja, hogy a Berkeley Global Career Services csapata támogassa Önt a következő lépések megtételében! Kezdje el még ma.

Tanfolyamok

Programozás

Az alábbi programozási tanfolyamok közül legalább egyet elvégez.

• Bevezetés az R -be: Adatfeltárás és vizualizáció
• Python az adatok elemzéséhez és a tudományos számítástechnikához
• Bevezetés az adattudományba
• Bevezetés az adattudományba az R használatával

Gépi tanulás

Az alábbi Gépi Tanfolyamok közül legalább egyet elvégez.

• Bevezetés a gépi tanulásba a Python használatával
• Gépi tanulás és mély tanulás a Spark segítségével
• Gyakorlati gépi tanulás (R -vel)
• Gépi tanulás a TensorFlow segítségével

Törzsanyag

• A hallgatóknak legalább egy alaptanfolyamot kell elvégezniük.
• Gyakorlati statisztika az R tudást használó tudósok számára
• Bevezetés a Big Data -ba
• Adattudományi alapelvek és gyakorlat a Python használatával
• Adatok vizualizálása

Választható tantárgyak

Egészítse ki tanulását az alábbi két tanfolyam közül. Lehetősége van további kurzusok elvégzésére a Programozás és Gépi tanulás kategóriákban, hogy teljesítse a 10 féléves egységek követelményét.

• Bevezetés az adatbázisokba
• Bevezetés az SQL -be

Tantervi követelmények

A tanterv egy alaptanfolyamból, egy programozási kurzusból, egy gépi tanulási kurzusból és legfeljebb négy szabadon választható tantárgyból áll, összesen 10 féléves egységből (150 óra oktatás). Vissza nem térítendő tanúsítvány igénylési díjat kell fizetnie.

A betűs osztályzathoz minden kurzust el kell végezned. A bizonyítvány megszerzéséhez általános minimum 2,5 osztályzati átlagot (GPA) kell fenntartania, és minden kurzuson legalább C osztályzattal (nem C-mínusz osztályzattal) kell rendelkeznie. A tanúsítványt 4.0-s GPA-val teljesítők kapnak egy bizonyítványt (azokra érvényesek, akik 2018. január 2-tól regisztrálnak).

Minden tanfolyamot három éven belül be kell fejezni. A követelmények azonban aktualizálhatók a tanulmányi területen bekövetkezett új fejlemények alapján; javasoljuk a tananyag időben történő teljesítését.

Tanúsítvány és díjkérés

Miután befejezte a tanúsítványt, értesítse az UC Berkeley Extensiont, hogy befejezte a tantervet, és kérje a tanúsítványt. Küldjön e-mailt az [email protected] címre. A feljegyzések áttekintése, ellenőrzése és jóváhagyása után (általában két-három héten belül) elküldjük Önnek a tanúsítványt.

Tanfolyamok

Programozás

Az alábbi programozási kurzusok közül legalább egyet elvégez.

• Az R: Data Exploration and Visualization bemutatása
• Python adatelemzéshez és tudományos számítástechnikához
• Bevezetés az adattudományba
• Bevezetés az adattudományba az R használatával

Gépi tanulás

Végezzen legalább egyet a következő gépi tanulási kurzusok közül.

• Bevezetés a gépi tanulásba Python használatával
• Gépi tanulás és mély tanulás a Spark segítségével
• Gyakorlati gépi tanulás (R-vel)
• Gépi tanulás a TensorFlow segítségével

Törzsanyag

• A hallgatóknak legalább egy alapkurzuson kell részt venniük.
• Gyakorlati statisztika adattudósok számára az R használatával
• Bevezetés a Big Databa
• Adattudományi alapelvek és a Python használatának gyakorlata
• Adatvizualizáció

Választható tárgyak

Egészítse ki a tanulást az alábbi kurzusok közül kettővel. Lehetősége van további kurzusok felvételére is a Programozás és a Gépi tanulás kategóriákban, hogy teljesítse a 10 féléves egységkövetelményt.

• Bevezetés az adatbázisokba
• Bevezetés az SQL-be

Bemutatjuk: Karrierszolgáltatások!

Dolgozott a Berkeley-i akadémikusokon, és most tervezi szakmai életének következő szakaszát, de nem tudja, hol kezdje. Hagyja, hogy a Berkeley Global Career Services csapata támogassa Önt a következő lépések megtételében! Kezdje el még ma.