A továbbfejlesztett adatbányászati ​​tanfolyam a Weka-val

FutureLearn

A Képzés Leírása

Hivatalos Leírás

A továbbfejlesztett adatbányászati ​​tanfolyam a Weka-val

FutureLearn

Bővítse az adatbányászati ​​forgatókönyvek és technikák repertoárját

Ez a kurzus az adatbányászattal kapcsolatos tudásszintű varázslóhoz vezet, az adatbányászatról a Weka és a More Data Mining segítségével Weka segítségével, bemutatva, hogyan kell használni a népszerű csomagokat, amelyek kiterjesztik a Weka funkcióit. Megismerheti az idősorok és a bányászati ​​adatfolyamok előrejelzését. Csatlakoztathatja a népszerű R statisztikai csomagot, és megtudhatja, hogyan használja széles körű vizualizációs és előfeldolgozó funkcióit a Weka-tól. A Weka scriptet Python-ban írhatod - mindezt a barátságos Weka felületen belül. És megtudhatja, hogyan terjesztheti az adatbányászati ​​feladatokat több számítógépen az Apache SPARK segítségével.

Milyen témákat fedezel fel?

  • Idősor analízis
  • Adatfolyam bányászat
  • Inkrementális osztályozók
  • Adatfolyamok kialakítása
  • Támogató vektoros gépek
  • Az adatbányászat elérése R
  • Elosztott adatbányászat
  • Térkép-csökkentési keret
  • Scripting adatbányászat Pythonban és Groovy-ban
  • Alkalmazások * talajelemzés * érzelmi elemzés * bioinformatika * MRI neuroimaging * képosztályozás

Mit fog elérni?

A tanfolyam végéig képes lesz ...

  • Beszéljétek meg a késleltetett változók használatát az idősor-előrejelzésben
  • Fedezze fel az átfedési adatok felhasználását az idősor-előrejelzésben
  • Számos különböző adatbányászati ​​alkalmazást azonosítson a Weka-val
  • Az osztályozók inkrementális és nem inkrementális implementációinak összehasonlítása
  • Értékelje az osztályozók teljesítményét a koncepció sodródása körülményei között
  • A tweeteket különböző technikák alkalmazásával osztályozhatja
  • Számítsa ki a nem lineáris támogatóvektor gépek optimális paramétereit
  • Mutassa be az R osztályozók használatát a Weka-ban
  • R parancsok és R parancsfájlok kifejlesztése a Weka-ból
  • Magyarázza el, hogyan osztja el a Weka a Weka egy gépcsoportját
  • Kísérletezzen a Weka osztályozók és klaszterek elosztott implementációival
  • Magyarázza el, hogyan használják a "térkép" és a "csökkentés" feladatokat a Weka terjesztésére
  • Tervezzen Python és Groovy scripteket a Weka műveletekhez
  • Alkalmazza a Python könyvtárakat a Weka kimenet kifinomult megjelenítéséhez
  • Ismertesse, hogyan lehet meghívni a Weka-t egy Python környezetben
Az intézmény az alábbi területeken kínál képzéseket:
  • Angol
FutureLearn

Utoljára frissítve January 16, 2018
Időtartam és Ár
This course is On-line
Start Date
Kezdet
jan. 2019
Május 2019
Duration
Időtartam
5 hetek
Részidős
Price
ár
Ingyenes
Locations
Egyesült Királyság - UK Online
Kezdet : jan. 2019
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Kezdet : Május 2019
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Dates
jan. 2019
Egyesült Királyság - UK Online
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Május 2019
Egyesült Királyság - UK Online
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt