Program leírás
Intenzív 6 hónapos program
Együttműködés a mentorokkal
Mesterstatisztika, gépi tanulás, mély tanulás és AI
Tanulj olyan eszközöket, mint a Python, a TensorFlow, a Spark, az R és a Tableau
IDŐTARTAMA/>
24 hét
ERŐFESZÍTÉS
10-15 óra / hét
KARRIER
Üzleti elemző, Data Analyst, Data Architect, Adatkezelő, Data Manager, Data Scientist
A kurzus az üzleti elemzésre, a gépi tanulási algoritmusokra, a TensorFlow tanulással és a Python programozásával kapcsolatos statisztikákat tanít. Segítséget nyújt a különböző típusú adatok felfedezéséhez, elemzéséhez és értelmezéséhez./>
Miért kellene ezt a kurzust választanod?/>
ACADGILD tapasztalat/>
Mit fogsz tanulni ebben a kurzusban?/>
Programozás Python és R
Piton
Feltételes és hurkok
String és lista objektumok
Funkciók
Kivételkezelés
Adatbázis programozás * Az R-n tartott ülések nem élnek, hanem önállóak
Data Wrangling
CSV, JSON, XML és HTML fájlok olvasása Python használatával
numpy
Scipy könyvtárak
Az adatok betöltése, tisztítása, átalakítása, összevonása és átalakítása
Statisztikák és valószínűség
Leíró statisztika
Inferenciális statisztikák
Hipotézisvizsgálat
Statisztikai fogalmak a Pythonban
Gépi tanulási modellek Python-val
Építési modellek algoritmusokkal
Lineáris és logisztikai regresszió
Döntési fák
Támogató vektoros gépek (SVM-ek)
Véletlenszerű erdők
XGBoost
K legközelebbi szomszédját
Főkomponens analízis
Szövegelemzés és idősor-előrejelzés
Deep Learning a TensorFlow használatával
Bevezetés a mély tanuláshoz
Neurális hálózat megértése a TensorFlow segítségével
tekeredés
Adatmegjelenítés Matplotlib és Tableau használatával
Interaktív vizualizációk a Matplotlib,
Az adatok megjelenítése a Tableau segítségével
Tableau műszerfal és storyboard
Tableau és R integráció A Tableau-n megjelenő foglalkozások nem élőek, hanem önállóak
Nagy adatok kezelése a Spark segítségével
Bevezetés a nagy adatokhoz
RDD-k Sparkban, adatkeretek
Spark streaming, MLib
