Deep Learning AZ™: gyakorlati mesterséges neurális hálózatok
Udemy
Kulcs információ
Campus helye
Online
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás
Időtartam
22 órák
Pace
Részidő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Tanuljon meg mély tanulási algoritmusokat létrehozni Pythonban két gépi tanulási és adattudományi szakértőtől. Sablonok mellékelve.
Ez a tanfolyam a következőket tartalmazza:
- 22,5 órás igény szerinti videó
- 37 cikk
- 5 letölthető forrás
- Teljes élettartamú hozzáférés
- Hozzáférés mobilról és TV-ről
- Teljesítési igazolás
Leírás
A mesterséges intelligencia exponenciálisan növekszik. Ehhez nem fér kétség. Az önvezető autók több millió mérföldet tesznek meg, az IBM Watson jobban diagnosztizálja a betegeket, mint az orvosok serege, és a Google Deepmind AlphaGo-ja legyőzte a világbajnokot a Go-n – ebben a játékban az intuíció kulcsszerepet játszik.
De minél tovább fejlődik az AI, annál összetettebbé válnak a megoldandó problémák. És csak a Deep Learning képes megoldani az ilyen összetett problémákat, és ezért van a mesterséges intelligencia középpontjában.
--- Miért a Deep Learning AZ? ---
Íme öt ok, amiért úgy gondoljuk, hogy a Deep Learning AZ™ valóban más, és kiemelkedik a többi képzési program közül:
1. Robusztus szerkezet
Az első és legfontosabb dolog, amire összpontosítottunk, az, hogy a kurzusnak robusztus szerkezetet adjunk. A Deep Learning nagyon tág és összetett, és ahhoz, hogy eligazodjon ebben a labirintusban, világos és átfogó elképzelésre van szüksége róla.
Ezért az oktatóanyagokat két kötetbe csoportosítottuk, amelyek a Deep Learning két alapvető ágát képviselik: a felügyelt mélytanulást és a felügyelet nélküli mélytanulást. Az egyes kötetek három különálló algoritmusra összpontosítva azt találtuk, hogy ez a legjobb struktúra a mélytanulás elsajátításához.
2. Intuíciós oktatóanyagok
Annyi kurzus és könyv csak bombázza az elméletet, a matematikát és a kódolást... De elfelejtik megmagyarázni talán a legfontosabbat: miért csinálod, amit csinálsz. És ettől annyira más ez a tanfolyam. Arra összpontosítunk, hogy intuitív *érzést* fejlesszünk ki a Deep Learning algoritmusok mögött rejlő fogalmak iránt.
Intuíciós oktatóanyagainkkal biztos lehet benne, hogy ösztönös szinten megérti az összes technikát. És amint folytatja a gyakorlati kódolási gyakorlatokat, maga is meglátja, mennyivel értelmesebb lesz a tapasztalata. Ez egy játékmódváltó.
3. Izgalmas projektek
Eleged van a túlhasznált, elavult adatkészleteken alapuló kurzusokból?
Igen? Nos, akkor egy csemege.
Ezen az órán a valós világú adatkészleteken fogunk dolgozni, hogy megoldjuk a valós üzleti problémákat. (Határozottan nem az unalmas írisz vagy számjegy-osztályozási adatkészletek, amelyeket minden tanfolyamon látunk). Ezen a tanfolyamon hat valós kihívást oldunk meg:
- Mesterséges neurális hálózatok az ügyféllemorzsolódási probléma megoldására
- Konvolúciós neurális hálózatok képfelismeréshez
- Ismétlődő neurális hálózatok a részvényárak előrejelzéséhez
- Önszerveződő térképek a csalások kivizsgálására
- Boltzmann Machines egy ajánlórendszer létrehozásához
- Halmozott automatikus kódolók*, hogy vállalják a kihívást a Netflix 1 millió dolláros nyereményéért
*A Stacked Autoencoders egy vadonatúj technika a Deep Learningben, amely néhány évvel ezelőtt még nem is létezett. Ezt a módszert sehol máshol nem láttuk kellő mélységben elmagyarázni.
4. Gyakorlati kódolás
A Deep Learning AZ™ programban Önnel együtt kódolunk. Minden gyakorlati útmutató egy üres oldallal kezdődik, és mi a semmiből írjuk fel a kódot. Így követheti, és pontosan megértheti, hogyan áll össze a kód, és mit jelentenek az egyes sorok.
Emellett célirányosan úgy strukturáljuk a kódot, hogy Ön letölthesse és alkalmazhassa saját projektjeiben. Sőt, lépésről lépésre elmagyarázzuk, hogy hol és hogyan módosíthatja a kódot az Ön adatkészletének beszúrásához, hogy az algoritmust az Ön igényeihez igazítsa, hogy megkapja a kívánt kimenetet.
Ez egy olyan tanfolyam, amely természetesen kiterjed a karrierjére.
5. Tanfolyami támogatás
Járt már olyan tanfolyamon vagy olvasott olyan könyvet, ahol kérdései vannak, de nem tudja elérni a szerzőt?
Nos, ez a tanfolyam más. Teljes mértékben elkötelezettek vagyunk amellett, hogy ez a legbomlasztóbb és legerősebb mélytanulási kurzus legyen a bolygón. Ezzel együtt jár az a felelősség, hogy állandóan ott legyünk, amikor segítségünkre van szüksége.
Valójában, mivel fizikailag is szükségünk van enni és aludni, professzionális adatkutatókból álló csapatot állítottunk össze, hogy segítsenek nekünk. Ha kérdést tesz fel, legfeljebb 48 órán belül választ kap tőlünk.
Nem számít, milyen összetett a kérdés, mi ott leszünk. A lényeg az, hogy azt akarjuk, hogy sikeres legyen.
Oktatók
Kirill Eremenko, adattudós
A nevem Kirill Eremenko, és nagyon el vagyok keseredve, hogy ezt olvasod!
Szakmailag a Data Science tanácsadói területről származom, tapasztalattal a pénzügyi, kiskereskedelmi, közlekedési és egyéb iparágakban. A Deloitte Australia legjobb elemzői mentorai képeztek ki, és Udemy -i kezdete óta több ezer törekvő adattudósnak adtam át tudásomat.
A kurzusaimról azonnal észreveheti, hogyan kombinálom valós tapasztalataimat és tudományos hátteremet a fizika és a matematika területén, hogy professzionális, lépésről lépésre szóló coachingot nyújtsak az adattudomány területén. Tanítási stílusom egyik legerősebb oldala, hogy az intuitív magyarázatokra koncentrálok, így biztos lehetsz benne, hogy a legösszetettebb témákat is valóban megérted.
Összefoglalva, teljesen és végtelenül szenvedélyes vagyok az adattudomány iránt, és alig várom, hogy megosszam veletek szenvedélyemet és tudásomat!
Hadelin de Ponteves, mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalkozó
Hadelin a BlueLife AI társalapítója és vezérigazgatója, amely az élvonalbeli mesterséges intelligencia erejét kihasználva képessé teszi a vállalkozásokat arra, hogy hatalmas nyereséget érjenek el innovációval, folyamatok automatizálásával és hatékonyságának maximalizálásával. Hadelin online vállalkozó is, aki a világ számára legjobb minősítésű oktatási e-kurzusokat hozott létre olyan témákban, mint a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és a blokklánc.
A Ligency I csapata segíti az adatkutatókat a sikerben
Szia,
Mi vagyunk a Ligency csapata. Hallani fogunk felőlünk, amikor új Ligency kurzusok jelennek meg, amikor új podcastokat, blogokat teszünk közzé, csalólapokat osztunk meg és így tovább!
Azért vagyunk itt, hogy segítsünk Önnek az adattudomány és technológia élvonalában maradni.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Számviteli mester - Számviteli Analytics
- Scranton, Amerikai Egyesült Államok
Master of Science in Health Informatics – Egészségügyi adatelemzési specializáció
- Fairfax, Amerikai Egyesült Államok
Online speciális tanulmányi program a gépi és mély tanulásban
- USA Online, Amerikai Egyesült Államok