Mester a nagy adatok - nagy adatok elemzésében és megjelenítésében
UNIR - Mexico
Kulcs információ
Campus helye
Online Mexico
Nyelvek
Spanyol
Tanulmányi formátum
Távoktatás
Időtartam
18 hónapok
Pace
Részidő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Bevezetés
Az egyetlen mesterképzés a teljes Big Data folyamatra összpontosított: adatelemzésre, feldolgozásra és vizualizációra
- Időtartam: 18 hónap
- Online vizsgák
- Kredit: 88
- Módszertan: 100% online oktatás
- Élő online osztályok
- Személyes oktató
A vállalatok és a hivatalos szervek egyre inkább alkalmazkodnak az új időkhöz, amikor a tömeges információ egyre inkább jelen van. Az adatokat úgy dolgozzuk fel és elemezzük, hogy nagyon sok területen hasznosak legyenek, és versenyelőnyt generáljanak a szervezet számára.
Ez a mesterképzés a BIG DATA szakembereként képezi ki Önt, amely az egyik olyan szakma, ahol a legnagyobb a munkaigény. Ez lehetővé teszi, hogy átalakítsa, elemezze, értelmezze és beépítse az adatbányászatot bármely vállalat döntéshozatalába, és megvalósítsa a projektfigyelő rendszereket.
„A LinkedIn statisztikája szerint 2012 óta hatszorosára nőttek az adattudományi munkahelyek. Havonta több mint 100 000 peso fizetést kínálnak ”.
Ez a posztgraduális képzés ötvözi a Visual Analytics és a Big Data alkalmazkodást a jelenlegi piaci igényekhez. Képezni fogja a legújabb mesterséges intelligencia eszközök és technikák használatára, a Gépi Tanulás mellett az adatok elemzésének tárolására és megjelenítésére. Képes lesz olyan mintákat és trendeket találni, amelyek megmagyarázzák a viselkedést a meghatározott környezetekben, ezáltal értékes hozzájárulást vállalva. A következőkkel fog dolgozni:
- Adatbányászati technikák információk rögzítésére és tárolására: adatkezelés és feldolgozás a MongoDB-vel.
- Az adattudomány legújabb technikái a mesterséges intelligencia fejlesztésére: új tudás létrehozására alkalmas rendszerek klaszterezése és tervezése.
- Tervezés a tömeges adatfeldolgozáshoz (gépi tanulás): Hadoop eszközök és adatelemzés, valamint szövegbányászat R.
- Vizualizációs eszközök: Google Charts, JQuery plug-inek a vizualizációkhoz és a D3.js.
célkitűzések
Ez a Mester megtanítja:
- Az adatok elemzésére, megjelenítésére és értelmezésére alkalmazott legújabb statisztikai technikák elsajátítása.
- Számítógépes készségek az adatbázisok tervezéséhez és kihasználásához.
- Fejlett mérnöki technikák az adatfeldolgozáshoz.
- A magánélethez és az adatvédelemhez kapcsolódó jogi szempontok.
- A mesterséges intelligencia eszközeinek kezelése és elemzési technikákkal való összekapcsolása az információk vizualizálásának optimalizálása érdekében.
- Olyan elemzési rendszer megtervezése, amely képes támogatni a döntéshozatalt adatszolgáltatással.
- Nem képes alkalmazni a noSQL tárolási technikákat, elemzéseket és / vagy adatmegjelenítéseket a társaság bármely valós helyzetében.
- Határozza meg az adatkészlet leggyakoribb leíróit, és értékelje azok alkalmazását egy ismert adatkészletben.
- Az alkalmazandó megjelenítési rendszerek értékelése a továbbítandó információk alapján.
- Statisztikai adatok előállítása, elemzése és következtetések levonása a helyes döntéshozatal érdekében.
- A kutatási eredményekről készített jelentések helyes elkészítése, minőségük, következetes indoklásuk és megfogalmazásuk, amely megkönnyíti azok megértését és terjesztését.
- Saját grafikák és vizualizációk létrehozása a meglévő könyvtárak és eszközök segítségével.
Képtár
Tanterv
Módszertan
Értékelési rendszer