Mesterképzés a megmagyarázható mesterséges intelligencia az egészségügyi menedzsment területén

Master's Degree in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management Kedves leendő hallgatók: interdiszciplináris online képzési programot kínálunk az adattudomány, a mesterséges intelligencia és az egészségügy területén. Megismerheti a mesterséges intelligencia szerepét és alkalmazásait az orvosbiológiában. Képes lesz azonosítani az izgalmas új adatvezérelt technológiák orvosi környezetben történő bevezetésének lehetőségeit és kihívásait. Megtanítjuk, hogyan elemezzen nagy, heterogén és összetett, az egészségügyi ágazatra jellemző adathalmazokat, hogyan értelmezze az eredményeket, és hogyan kommunikálja azokat az érdekelt felek felé. Programunk a legmodernebb mesterséges intelligencia technikákra összpontosít, azonosítva a jelenlegi és lehetséges jövőbeli mesterséges intelligencia alkalmazásokat. A tananyag gyakorlatias és gyakorlatias, hangsúlyt fektetve a mesterséges intelligencia alkalmazásainak etikai és társadalmi vonatkozásaira.

A mesterképzés teljesen online (80% távoktatásban és 20% online, de élőben). Részvételi arány: 75%. Ezért ez a program olyan résztvevők számára alkalmas, akik az xAIM mesterképzésen dolgoznak.

Áttekintés

A mesterséges intelligencia (AI) jelentősége világszerte növekszik. Az egészségügyi ágazatban rejlő kihívásokkal kapcsolatban is egyre nyilvánvalóbbá válik a benne rejlő potenciál.

Ezért rendkívül fontos a digitális készségek hiányának kezelése ezen a területen a mesterséges intelligencia területén képzett egészségügyi szakemberek és az egészségügy területén informatikusok képzésével.

Új mesterképzésünkkel ezt a problémát kívánjuk kezelni.

Célunk online mesterképzésünk célja, hogy olyan interdiszciplináris környezetet teremtsen, ahol a hallgatók az adattudomány, az AI és az egészségügy metszéspontjában dolgozhatnak. A hallgatók megtanulják a gépi tanulás és az adattudomány alapjait, hogy képesek legyenek kezelni és elemezni az egészségügyi ágazatra jellemző nagy, heterogén és összetett adathalmazokat. Az egészségügyi ágazatból származó fogalmakat tanítanak, hogy jobban megértsék, és képesek legyenek az adatok és eredmények értelmezésére. A teljes program nagy hangsúlyt fektet a tudomány jelenlegi állására és a lehetséges jövőbeli AI-alkalmazásokra az egészségügyben, mivel a mesterképzés fontos célja, hogy gyakorlati tudást és a megszerzett készségek alkalmazására való képességet nyújtson. A tanterv kiegészítéseként nagy hangsúlyt kapnak a mesterséges intelligencia alkalmazásainak etikai és társadalmi vonatkozásai.

A mesterképzés három félévből áll. Az első kettő három kötelező modulból és összesen négy választható tantárgyból áll. A tartalom körülbelül 80%-a aszinkron oktatási módszerekkel, például rövid videókkal vagy vetélkedőkkel, 20%-a pedig interaktív szemináriumokon keresztül történik. A harmadik félévet a diplomamunka megírásának szentelik. Emellett egy 450 órás szakmai gyakorlat várhatóan 2024 márciusában fejeződik be. Az oktatás nyelve az angol. Az egyes képzéseket a résztvevő egyetemek karai fedezik.

Első szemeszter

Második szemeszter