Online bizonyítvány az adat tudományban
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Kulcs információ
Campus helye
USA Online, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás
Időtartam
9 - 15 hónapok
Pace
Részidő
Tandíjak
USD 6 215 *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Apr 2024
* átlagköltség
Bevezetés
Áttekintés
Az adatgyakorlók iránti kereslet drámaian megnőtt az elmúlt években. Az adattudományt folyamatosan az egyik legkeresettebb szakmának tartják, és minden eddiginél világosabb, hogy szakképzett szakembereknek kell kezelniük és kihasználniuk az adatokból származó információkat. Az ebben a Data Science Certificate Programban tanított tantervet úgy tervezték, hogy minden szinten kielégítse az adatszakemberek növekvő igényeit.
Ez a program az adattudomány számos témáját lefedi, beleértve az adatvezérelt felfedezést és előrejelzést, a nagyszabású adattechnikát (adatok ellenőrzése, tisztítása, átalakítása és modellezése), strukturált és strukturálatlan adatokat, számítási statisztikákat, mintázatfelismerést, adatbányászatot, adatokat vizualizáció, adatbázisok, SQL, Python és gépi tanulás.
Ki kellene beiratkoznia
Ez a program a különféle iparágakban és munkakörökben dolgozó szakemberek számára készült, akik szeretnék segíteni szervezetüket abban, hogy megértsék és kihasználják az összegyűjtött sokféle adat hatalmas mennyiségét. A program előnyeit élvezhetik többek között adatmérnökök, adatelemzők, informatikusok, üzleti elemzők, adatbázis-adminisztrátorok, kutatók és statisztikusok.
Karrier Insight
Foglalkozási összefoglaló szoftverfejlesztők, alkalmazások számára az Egyesült Államokban.
- Munkahelyek: 33 286 (2019)
- Tervezett növekedés: 18,7% (2019-2029)
- Éves fizetés: $ 118k (medián fizetés)
Program előnyei
- Tanuljon az iparági szakértőktől, hogyan használhatja fel a tudomány, a művészet és az üzleti technikák kombinációját új betekintések és versenyképes intelligencia nyújtásához
- Ismertesse az elemzési életciklus szakaszait
- Számtalan statisztikai és számítástechnikai eszközt és technikát használjon az adatok elemzéséhez
- Ismertesse és alkalmazza a nagy (nagy) adatkészletek modellezéséhez és elemzéséhez szükséges tipikus eszközöket és technológiákat
- Magyarázza meg a tipikus eszközök használatát az adatok feltérképezéséhez (R, STATISTICA, Hadoop stb.)
- Használjon érdekes "hacker" mentalitást, hogy feltárja a meglévő adatok új jelentését
- Hatékonyan tervezhet, modellezhet és kezelhet adatbázisokat
- Ismertesse és alkalmazza a strukturálatlan és strukturált adatkészleteket a szöveges elemző eszközöket kihasználva.
- Meghatározza a követelményeket, kialakít egy architektúrát és végrehajt egy adattárház tervet
Kötelező tanfolyamok
- Az adattudomány alapjai
- Data Engineering
- Nagy adatelemzés
- Speciális megjelenítés
- Bevezetés a gépi tanulásba és az AI -ba
Választható tanfolyamok
- R alapok
- R programozás
- Cloud Computing Essentials
- Python az adatelemzéshez
- Adatok előkészítése, modellezése és megjelenítése Python segítségével
- Adatintegráció, modellezés és ETL
Ideális Diákok
Kinek kell jelentkeznie
Ez a program számos iparágban és munkakörben dolgozó szakemberek számára készült, akik segíteni szeretnének szervezetüknek abban, hogy megértsék és hasznosítsák az általuk gyűjtött hatalmas mennyiségű, változatos adatot. Mások, akik profitálhatnak ebből a programból, többek között adatmérnökök, adatelemzők, informatikusok, üzleti elemzők, adatbázis-adminisztrátorok, kutatók és statisztikusok.
Tanterv
Kötelező tanfolyamok
- Az adattudomány alapjai
- Data Engineering
- Big Data elemzése
- Speciális vizualizáció
- Bevezetés a gépi tanulásba és az AI-ba
Választható kurzusok
- R alapok
- R Programozás
- Cloud Computing Essentials
- Python adatelemzéshez
- Adat-előkészítés, modellezés és vizualizáció Python segítségével
- Adatintegráció, modellezés és ETL
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.