Posztgraduális adattudomány és gépi tanulás

Általános információk

Program leírás

Egy innovatív Business School koncepció

Az IEBS lépést teszünk a hagyományos üzleti iskola modelljéhez képest:

  • A hagyományos tanulási modell merev és nem túl rugalmas, mivel a szabványos és változatlan ipari társadalom modelljén alapul.
  • Az IEBS tanulási modellje modern, rugalmas és alkalmazkodó, mivel arra reagálva tervezték a mai világot és az állandó változásokat.
  • Javasolunk egy olyan tanulást, amely a tárgy részeként integrálja a technológiát és az innovációt, mindig a legfrissebb tudást nyújtva.
  • Egy olyan 2.0 tanulási modellre gondolunk, amely elsőbbséget élvez a „tanulni tanulni” képességgel, fejlesztve azokat a készségeket, amelyek a mai kihívások sikeres kezeléséhez szükségesek.
  • A hagyományos modelleket integráljuk esettanulmányként, a legfrissebb tanulási áramokkal, a web 2.0 köszönhetően.

Végül is egy könyv már nem garantálja számunkra, hogy mindent megtanulunk, amit az életben tudnunk kell.

Az IEBS -nél a hallgató felkészült arra, hogy vezető üzleti szakemberekké váljon, innovatív, vállalkozó és értéknövelő vállalkozásokat IEBS meg változó környezetben, az üzleti élet új módján keresztül.

Markus Spiske / Unsplash

Nemzetközi karakter

IEBS az innovációban és a vállalkozói IEBS született Spanyolországban a Seedrocket kezével, amely Spanyolországban az első indítási gyorsító, amelynek egyik fő partnere a Google. Fő székhelye Madridban és Barcelonában található, az innováció és a vállalkozói szellem európai és globális tájának két legfontosabb városa, az innováció forrásai és trendek, amelyek lehetővé teszik az IEBS hogy minden hallgató számára a leginnovatívabb tehetségeket és ismereteket hozza. . IEBS székhelye Latin-Amerikában, a Rio de la Plata partján, Montevideóban található, ahonnan összeköti az innovatív kultúrát, a tehetségeket és a leginnovatívabb tudást Latin-Amerika összes országával.

Mit javasolunk?

  • Valódi tanulószerződéses gyakorlati képzés: Olyan gyakorlati esetekkel kell szembenéznie, amelyekben a megtanult tárgyat alkalmazza, ezek lehetővé teszik, hogy olyan helyzetekkel szembesüljön, amelyek napról napra előfordulnak a munka során. A szimuláción és a szerepjátékokon keresztül megtanulja megoldani a problémákat és magadnak üzleti döntéseket hozni.
  • 2.0 tanítás és együttműködésen alapuló tanulás: A gyakorlatokat és a gyakorlati eseteket virtuális campusunkban fejlesztettük ki, ahol vitákat generálunk, és az ismereteket maga a témán túl építik. Ezen felül az IEBS tanítja a hallgatókat a web 2.0 kezelésére, amely elengedhetetlen az online környezetben történő gyors mozgáshoz.
  • Professzorok, akik szakemberek: Professzoraink sikeres szakemberek, akik aktívak az általuk tanított tárgyban. Tanuljon sikeres szakemberekkel és vállalkozókkal, akik a tanárok és mentorok lesznek, és növelik tudását szakterületükön.
  • Folyamatosan frissített programok: Egy olyan társadalomban, amelyben az ismeretek gyorsan fejlődnek, a tanításnak ugyanabban a ütemben kell történnie. Ezért a programjainkat minden felhívás során frissítjük, hogy a hallgatók hozzáférjenek a leginnovatívabb tanuláshoz, frissítsék tudásukat és újrahasznosítsák szakembert.
  • Támogatás a vállalkozók számára: Az IEBS a kezdetektől a végéig támogatja hallgatóinak innovatív kezdeményezéseit. A SeedRocket és más intézmények, például az AJE vagy a Madrid Emprende vállalkozók platformjával való szövetségnek köszönhetően az iskola szakmai tanácsokat kínál azoknak a hallgatóknak, akik el akarják kezdeni az ötleteiket.
  • Függetlenség és maximális minőség: Az IEBS független testülettel rendelkezik, amely gondoskodik a hallgató érdekeiről és minden szempontból felügyeli a minőséget. Célunk a növekedés és fejlesztés folytatása, a valós világhoz igazított legmagasabb színvonalú képzés nyújtásával.

célkitűzések

Nagyon változatos társadalmi és üzleti pillanatba merülünk, amelyben a tradicionálisktól eltérő intézkedéseket kell javasolnunk, ha valóban versenyképesek akarunk lenni .

Ebben az összefüggésben a vállalatok ma ismerik az adatok fontosságát , ezért stratégiai és operatív intézkedéseket dolgoznak ki, amelyek lehetővé teszik számukra az új Big Data projektek alapján új elemzési előnyök eléréséhez szükséges készségek és ismeretek megszerzését. , Gépi tanulás és mély tanulás .

Az adattudomány és a gépi tanulás posztgraduális szakaszában megtanulja az adatgyűjtés, -tárolás és -feldolgozás fő technikáit, amelyek lehetővé teszik, hogy szakértője lehessen a mesterséges intelligencia területén, ezért a vállalatok ma a legkeresettebb szakemberek.

Az adattudomány és a géptanulás posztgraduális diploma végén tökéletesen képes lesz:

  • Ismeri a matematika és a statisztika alapelveit az elemzésben.
  • Használja a legfejlettebb programozási eszközöket és technikákat az adatelemzésben.
  • Az adatok hatékony és biztonságos rögzítése és tárolása.
  • Kialakítson prediktív elemzési algoritmusokat minták alapján adatokra
  • Ismerje meg a mesterséges intelligencia jelenlegi fejleményeit és lehetséges alkalmazási lehetőségeit.

Tanterv: posztgraduális adattudomány és gépi tanulás

1. modul: A matematika és a statisztika alapelvei

  • Analitikai matematika
  • Leíró statisztika
  • Inferenciális statisztikák

2. modul. Bevezetés a programozási nyelvekbe

  • Bevezetés a Pythonba
  • Bevezetés R
  • Fejlesztési környezetek konfigurálása

3. modul. Big Data: Adatgyűjtés

  • Az adatok és a rögzítés módja
  • Az adatoktól az adattárházig
  • Párhuzamos feldolgozás hadoop architektúrán. MapReduce.

4. modul. Nagy adatok: Tárolás

  • SQL rendszerek
  • Nem SQL és vegyes rendszerek
  • Felhő-tároló rendszerek

5. modul. Adatvédelem

  • Adatvédelem
  • Adatvédelem
  • Az adatok disszociációja és anonimizálása

6. modul. Prediktív elemzés gépi tanulással

  • Bevezetés a gépi tanulásba.
  • Felügyelt tanulás
  • Nem felügyelt tanulás

7. modul. Prediktív elemzés mély tanulással

  • Bevezetés a neurális hálózatokba
  • Nyílt forráskódú eszközök
  • Konvolúciós és ismétlődő hálózatok

8. modul. Az adatok egyéb elemzési műveletei

  • Ajánlati rendszerek
  • Természetes nyelvfeldolgozás
  • Érzelemzés

Diplomás projekt

* A tananyag és a mesterkurzusok módosíthatják a frissítést és annak javítását.

felvételi követelmények

Ha egyetemi végzettséggel rendelkezik, az utolsó tanévben van, vagy releváns szakmai tapasztalattal rendelkezik a tanulmányok területén, jelentkezhet a programba.

  • Egyetemi végzettséggel: be kell mutatni a fokozatot és az akadémiai nyilvántartást. Az elmúlt évben csak a tudományos nyilvántartást kell bemutatni.
  • Egyetemi végzettség nélkül: A korábbi szakmai tapasztalat megszerzése nem nélkülözhetetlen követelmény, azonban az akkreditált szakmai tapasztalat nagyon fontos elem a kiválasztási folyamatban. Egyetemi végzettség hiánya bizonyítható szakmai tapasztalattal igazolható. A megkövetelt éves tapasztalat az alkalmazhatóságától függően változik.
Utoljára frissítve November 2019

Az iskoláról

IEBS, the School of Business Innovation and Entrepreneurship, born during the world crisis with the aim of providing a real alternative to traditional teaching model alternative.

IEBS, the School of Business Innovation and Entrepreneurship, born during the world crisis with the aim of providing a real alternative to traditional teaching model alternative. Kevesebb