Szakmai tudományos mesterek bioinformatikai

Általános áttekintés PSM bioinformatikai

A Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) kifejlesztett egy új online Szakmai Tudományos Masters program bioinformatikai. Bioinformatika alkalmazása matematikai, statisztikai és számítógépes megközelítések megérteni biológiai folyamatok. A PSM bioinformatikai egy online program, és magában foglalja az interdiszciplináris osztályok között a matematika, számítástechnika, térbeli információk a tudomány és technika, valamint molekuláris és sejtbiológiai. GSBSE kar, a University of Maine, a Jackson Laboratory, Mt. Desert Island Biológiai Laboratórium, University of New England, University of Southern Maine-Maine Medical Center Research Institute lesz tanítás a tanfolyamok az online szak.

A PSM lehetőséget biztosít a korszerű oktatást közvetlenül releváns a jelenlegi ismeretek szakmai karrierjüket. Belépő hallgatók a program várhatóan jön egy sejt és molekuláris biológiai háttér és szükség több intenzív képzés matematika, a számítógépes és információs tudomány vagy a matematika, számítástechnika vagy információ diszciplínák és képzésre van szükségük a sejt- és molekuláris biológia. A program előírja, tizenöt kredit bioinformatikai tanfolyamok, kilenc kredit a gazdagodás tanfolyamok, és hat kredit alkalmazott gyakorlati tapasztalatokra.

Pályakezdő Szakmai Tudományos Masters in Bioinformatikai felkészült sokféle pályára a biotechnológia, a fertőző betegségek, gyógyszerészeti orvosbiológiai kutatások, környezeti tudományok és a kriminalisztika, hogy csak néhányat említsünk. A szakmai eleme a program felkészíti a diplomások vezető szerepet a kereskedelmi, kormányzati és non-profit piacokon.

A program interdiszciplináris megközelítés, attól függően, hogy a hallgató a háttér felkészülni pozíciók Computational biológus, biológia Adatbázis specialista, bioinformatika Specialist, bioinformatika elemzők többek között.

Mint egy diploma a PSM a bioinformatika, akkor átalakítja a táj ipari, technológiai és tudományos és te része növekvő tendenciát mutat a feltörekvő, interdiszciplináris megközelítés a tudományos és műszaki területeken.

A program követelményei (30 kredit)

• Az összesen 15 kredit Bioinformatikai tanfolyamok
• 9 kredit a gazdagodás tanfolyamok
• 6 kredit alkalmazott gyakorlati tapasztalatokra van szükség
• Transzfer hitelt más egyetemek és programok lehetséges
• Legalább GPA 3,0 fenn kell tartani a PSM bioinformatikai

A minta ütemezését a tanulmányok az alábbiakban olvasható: Fall First Year (6 kr)

• SIE 507 Információs Rendszerek programozás (3 kr), BMS 525 Molecular Genetics (3 kr)
• MAT 541 Computational Genomics (3 kr)

Tavaszi Első év (5 kr)

• BMB 525 Funkcionális genomika (4 kr)
• INT 601 Felelős kutatás végzése (1 kr)

Nyári Első év (3 kr)

• Plus Element tanfolyam (3 kr)

Őszi Második év (4 kr)

• SIE 557 Database System Applications (3 kr)
• GSBSE modul (1 kr)

Tavaszi Második év (9 kr)

• Plus Element tanfolyam (3 kr)
• Alkalmazott Field Research (6 kr)

Nyári Második év (3 kr)

• Plus Element tanfolyam (3 kr)

Az alkalmazott területen tapasztalattal lesz önállóan irányított, és ütemezhető a kényelmet a diák. Engedélyével, más tanfolyamok lehet helyettesíteni felsoroltak a Bioinformatikai Core vagy Plus Element tanfolyamok. Ezen felül, az új tanfolyamok kifejlesztett online szállítás más tanfolyamok is adhatunk a Bioinformatikai Core és Plus Element tanfolyamok amint azok elérhetővé válnak. Előzetes posztgraduális képzés megtett a diákok, beleértve tanfolyamok tekinthető átcsoportosítására fogják értékelni egy eseti elbírálás alapján. A 6 kredit alkalmazott területen tapasztalattal alapköve a PSM mértékben. Az alkalmazott területen tapasztalattal integrálja számítástechnika, matematika, orvosbiológia és plusz elem kurzusok egy projekt, amely releváns a tanulók jelenlegi vagy jövőbeli foglalkoztatás. A diákok bemutatják a teljes projekt bizottság előtt kar és az ipar vezetői.

ALKALMAZÁSI ADATOK

Egy erős pályázónak egy egyetemi diplomát a tudományok, a műszaki, illetve a kapcsolódó fegyelem, kiemelkedő tanulmányi eredménye és erős GRE pontszámok. Belépő hallgatók a program várhatóan jön egy sejt és molekuláris biológiai háttér és szükség több intenzív képzés matematika, a számítógépes és információs tudomány vagy a matematika, számítástechnika vagy információ diszciplínák és képzésre van szükségük a sejt- és molekuláris biológia. Az általános GRE vizsga szükséges felülvizsgálatot a GSBSE Felvételi Bizottság, kivéve, ha a kérelmező rendelkezik felsőfokú, amely esetben ennek a követelménynek. A GRE téma vizsgálata nem szükséges. Az értékelés a felvételi is megvizsgálja a motiváció és karrier célok a kérelmező mellett kutatási tapasztalat és az erejét ajánlásokat.

Az alkalmazás csomag tartalmazza:

• University of Maine Graduate School alkalmazás
• Motivációs levél, beleértve a motiváció, hogy folytatni felsőfokú
• GRE pontszámok
• TOEFL pontszámok, ha szükséges
• Három ajánlólevél a szakmai vagy tudományos referenciák
• Hivatalos akadémiai átirat
• Bármely más lényeges információ, amely segíteni fogja az értékelést a kérelmező

Pályázatát elfogadták a gördülő alapon az őszi félévben érettségi és a program kezdete. Az alkalmazás felülvizsgálati folyamat indul január elején. Értesítést felvételi a programba jelentkezik az egész Spring. Kezdeni a pályázati folyamat, kövesse a hasznos alkalmazás útmutató itt. Ha ismeri a folyamat akkor kezdődik az online alkalmazás a University of Maine Graduate School!

Mit tehetek a PSM bioinformatikai?

Szerint AAAS Science Journal, van egy "bőséges kereslet a tudósok számára, a szakmai ismeretek". A Boston Globe nevű Bioinformatikai a "nagy a kereslet területén belül élettudományból ipar" tovább, mondván, hogy "pay megy fel drámaian azok számára, akik szakmai tapasztalattal és a mester vagy doktori fokozat". A március 2014 cikket a New York Times nevezte "olyan mértékben Techie Meets Business Smarts".

Magasabb fizetést általában megtalálható a magánszektor, amely elismeri és értékeli a PSM Program. Mint egy diploma a PSM a bioinformatika, akkor átalakítja a táj ipari, technológiai és tudományos és te része növekvő tendenciát mutat a feltörekvő, interdiszciplináris megközelítés a tudományos és műszaki területeken.

Állásajánlatok

• Sequence Assembly: Ez magában foglalja a bonyolult számítógépes alapú módszerek össze a több ezer töredékek alkotó egy szervezet genomjában.
• Genomiális szekvencia Elemzés: Ez magában foglalja feltérképezését a régiók egy genom hogy a kód egy adott fehérje termelésének. Ez magában foglalja feltérképezését területeken a gént, amely kivágjuk vagy meg kell semmisíteni. Mindezek segítségével történik kifinomult szoftverek és eredményeket össze adatbázisok a már feltérképezett gének.
• Funkcionális genomika: Ez a folyamat a meghatározó a funkciók gének és meghatározzuk, hogy ezek alkalmas lenne a gyógyszerkutatásban.
• Genotipizálás: Ez magában foglalja a felfedezés betegséget okozó gének és segítségével, hogy a tudás a személyek azonosítására, akik fogékonyak az ilyen betegségek.
• Proteomika: egy inda genomiális tanulmányok, ez a tanulmány a része egy genomot tartalmaznak, amely kifejezett különösen sejtekben. Ez általában magában foglalja a mikro-tömbök (a vágóél technológia, amely lehetővé teszi, hogy az expressziós szintje, több ezer génből egy cellában minta gyorsan meghatározni), és az eredményeket a bevitt egy adatbázisban. Ez a terület különösen hasznos a hatóanyag és / vagy génterápia.
• Farmakogenomika: Itt adatbázisok egyetlen nukleotid polimorfizmusok (génmutációt okozó bizonyos betegségek vagy növekszik / csökken a gyógyszerek iránti érzékenység) fontos szerepet játszanak a jövőbeni kábítószer fejlesztési erőfeszítések és a klinikai vizsgálatok tervezésére.
• Adatbázis adminisztráció: Ez általában magában foglalja a tervezési és karbantartási hatalmas adatbázisok genomi szekvencia és biokémiai információ. Ezek az adatbázisok kell folyamatosan frissíteni kell. Ott van még a részvétel fejlesztése az intelligens keresési algoritmusokat keresni az adatbázison keresztül, és letölteni a vonatkozó információkat.

tudás szükséges

• Informatikai problémamegoldó készség, amely magában foglalja a számítógép-tudomány és a genom szakértelemmel. Ez magában foglalná egy jó megértése, hogyan és miért DNS átíródik RNS, majd kifejezett fehérjék.
• Adatbázis adminisztráció és programozási ismeretek (pl SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, Perl, Java, C, C ++, web scripting). UNIX bizonyul a használt operációs rendszer többféle biológiai programokat. Hogy képes programokat írni, különösen a PERL és a C, ezen a platformon, és az SQL, amely hajlamos lehet a használt nyelv lekérdezése relációs adatbázisok, ahol a biológiai információt tárolnak, nagyon kívánatos lenne.
• Tapasztalat genomi szekvencia analízis és molekuláris modellező programok is lenne egy jó képesség, hogy rendelkezzen azok számára, akik, hogy bekerüljön a bioinformatika.
• Törvény, mint egy hatékony hidat biológus és számítógépek tudósok, különösen a tervezés során a hatékony eszközök az adatok elemzése, tárolása és visszakeresése.
• Rendelkeznek a szükséges készségek szükségesek, hogy hatékonyan szűrő információk és az esetleges összefüggéseit adatokat.