The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Fejlessze informatikai karrierjét a big data analitika szakirányú posztgraduális diplomával. Ezt az online mesterképzést úgy tervezték, hogy a hallgatók szaktudással rendelkezzenek a számítástechnikának egy olyan területén, amely a közelmúltban gyors növekedésnek indult, és ahol várhatóan jelentős készséghiány lesz.

Fokozza az innovációt az analitikai és nagy adatszolgáltatási lehetőségekkel. Váljon nemzetközi szakemberré, aki képes felfedezni a felismeréseket és ösztönözni az innovációt bármely szervezetben. A Master in Big Data & AI Solutions képzéssel a legkeresettebb Big Data készségeket fejlesztheted, miközben első személyben fedezheted fel az iparág vezetőitől az adatokkal kapcsolatos innovatív látásmódot.

A Big Data és az üzleti intelligencia mestere az adatelemzés és a stratégiai döntéshozatal szakértőinek képzését szolgálja az üzleti környezetben. Ebben a programban haladó ismereteket sajátítanak el az adatelemzés, az adatbányászat, a gépi tanulás, az üzleti intelligencia, a projektmenedzsment és a vezetés területén.

Hozzon döntéseket adatok alapján UNIR tömeges adatelemzés és -vizualizáció / Visual Analytics & Big Data mesterfokozatával. Szakosodjon a big data-ra, amely a cégek által leginkább vágyott profil. Abban az időben, amikor a vállalatok folyamatosan nagy mennyiségű információt használnak fel, az adatelemzésben és -feldolgozásban dolgozó szakemberek a legnagyobb keresletű és jövőbeni foglalkoztatási profilok egyikévé váltak.

A Big Data és Business Intelligence Master lehetővé teszi, hogy teljes körű ismereteket szerezzen a Big Data technológiákról és azok alkalmazásáról az üzleti világban, különös hangsúlyt fektetve a Business Analytics mező elemzési eszközeire. Mindezek mellett a kurzus végén a hallgató készen áll a nagy mennyiségű adat kezelésére és értelmezésére.

Ez a program mindenkit érdekel, aki az új "Big Data" menedzsment keretrendszerrel együtt kívánja használni a relációs adatbázisok hatékony képességeit az adatok tárolására és visszakeresésére, valamint az elemzésre a vezetői döntéshozatal támogatására. Az adatépítészek, adatelemzők, adatbázis-adminisztrátorok és az informatikai munkatársak mind profitálhatnak a programból.

A számítástechnika és a technológia lesz a jövőnk, és az IT-szakértők foglalkoztatása várhatóan 12%-kal fog növekedni mostantól 2028-ig. Az innovatív technológia gyors térnyerését a globális gazdaság hajtóerejének tekintve az adattudományi és mesterséges intelligencia MSC a hallgatók számára a modern szoftver- és hardverrendszerek széleskörű alapjai, valamint az IT új alkalmazásainak alapos ismerete.

A nagy adatok és az elemzés mestere az UPC-t jellemzõ képzési és kutatási tapasztalatok és a technológia területén szerzett tapasztalatok közötti unió eredményeként született, amelyet az országos és nemzeti szintû elismerés és akkreditációk támasztanak alá. nemzetközi; valamint az OBS online képzésben szerzett tapasztalata, technológiai és üzleti fókuszban.

A digitális átalakulás és az olyan bomlasztó technológiák, mint a mesterséges intelligencia, az adattudományi big data növelték a feladatok automatizálását és hatékonyságát, valamint az információk és szolgáltatások hozzáférhetőségét. Mindezen technológiák beépítése ma már nemcsak az IT-cégek sikertényezője, hanem a különböző típusú vállalkozások számára is, amelyeknek új szervezeti rendszereket kell kialakítaniuk a növekedés és a fenntarthatóság biztosítása érdekében.

Ez a mesterképzés a Big Data szakembereként képezi ki Önt, amely az egyik olyan szakma, ahol a legnagyobb a munkaerőigény. Ez lehetővé teszi, hogy átalakítsa, elemezze, értelmezze és beépítse az adatbányászatot bármely vállalat döntéshozatalába, és megvalósítsa a projektfigyelő rendszereket.

Az online sport big data mesterképzése olyan képesítés, amely lehetővé teszi, hogy játékelemzőként vagy adatelemzőként szakosodjon a sportágazatban. A program gyakorlati megközelítésű, és átfogó képet ad a big data-ról, valamint arról, hogyan szerezhető meg a legjobb információ az adatokon keresztül. Az adatok és a mesterséges intelligencia használatának elsajátítása mellett a tananyag elmélyíti a játék megértését és azokat a lépéseket, amelyeket meg kell tenni a különböző sportgyakorlatok legjobb játékosainak megtalálásához.

A Big Data sokkal több, mint egy divatos fogalom, hanem szükségszerűség. Jelenleg minden olyan iparágnak, amely többféle típusú és forrásból származó adatokat állít elő és fogyaszt, szüksége van a Big Data szakemberekre és szakértőkre. Ezért ezek a munkák világszerte a legkeresettebbek közé tartoznak. Például a LinkedIn szerint az állásportálokon közzétett ajánlatok mintegy 79%-a Big Data és/vagy Data Science állásokhoz kapcsolódik.

Tanúsítvány a nagyméretű adatokról a hajózásban: A hajózásban azonban segíthet az utak racionalizálásában, a kibocsátások minimalizálásában és az eredményességben. Legyen része azoknak a korai alkalmazóknak, akik már megértették a Big Data-ban rejlő lehetőségeket a hajózási ágazatban, és szerezzen versenyelőnyt az iparág többi részével szemben. A részmunkaidőben oktatott online tanulással megvalósuló tanfolyam gondosan felépített tanulmányi modulok keretében részletes alapokat nyújt a hajózási nagyadatokhoz, beleértve az adatok összegyűjtését, tárolását és kezelését, valamint a nagyadatok jövőbeli alkalmazásait.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.