MSc adattudományban és üzleti elemzésben - online

APU-DMU kettős képzési program

A mesterképzésben részt vevő hallgatók választhatnak a APU -DMU kettős képzési rendszerben. E rendszer keretében a hallgatók érettségi után 2 fokozati bizonyítványt és átiratot kapnak: egyet az ázsiai -csendes -óceáni egyetemen ( APU ), Malajziában és egyet a brit De Montfort Egyetemen (DMU).

Több, mint egy adattudományi és üzleti elemzési mesterképzés

APUAz MSc in Data Science and Business Analytics program célja, hogy előnyt biztosítson a legújabb technológiákkal, amelyek összhangban vannak az ipari forradalom 4.0 -val.

Felvételi követelmények

Általános követelmények

• Bachelor diploma, amelynek minimális CGPA -ja 2,75 a 4,00 -ből, vagy azzal egyenértékű képesítés, amelyet a szenátus elfogad.
• Bachelor diploma, amelynek CGPA -ja 2,50 a 4,00 -ből, de a CGPA 2,75 alatt; szigorú értékeléssel elfogadható (teszt, interjú vagy portfólió).
• A Bachelor diploma, amelynek CGPA -ja 4.50 -ből 2.50 alatt van, vagy azzal egyenértékű képesítés fogadható el, legalább 5 éves releváns munkatapasztalattal egy kapcsolódó területen.

Δ A programozás, az adatbázis, a matematika és a statisztika alapvető készségei előnyt jelentenek.

* Azok a jelentkezők, akiknek nincs számítástechnikai alapképzésük, meg kell felelniük az előírt moduloknak a mesterképzés folytatásához.

Megjegyzés: A fenti belépési követelmények bizonyos programok esetében eltérhetnek a Malajziai Képesítési Ügynökség (MQA) által közzétett legújabb programszabványok alapján.

Angol követelmények

Nemzetközi diákok

• IELTS: 5.0

Az angol nyelvű országokból érkező diákok és azok, akik angol nyelvű oktatással rendelkeznek (a korábbi Bachelor's/Master's diploma angol nyelven tanult), mentesülnek az angol követelmények alól. A mentesség iránti kérelmeket kísérő dokumentumokkal kell ellátni.

Program vázlata

Ezt a programot kifejezetten az alábbiakra tervezték:

• Tudás és alkalmazott készségek az adattudományban, a big data elemzésben és az üzleti intelligenciában.
• Az adattudomány modern folyamatokra és üzleti tevékenységre gyakorolt hatásának általános megértése.
• Kitekintés az adattudományi eszközökre és technikákra, valamint az adatgyűjtési és -használati módszerekre, hogy az adatokat hasznos információkká alakítsák különböző folyamatokon keresztül.

A program előnyei

• A diploma mellett az Egyesült Államok SAS Intézete közös szakmai bizonyítványt is felajánl.
• A tananyag 30% -a lehetővé teszi a tanfolyam során végzett munkáknak minősített mini-projekteket, amelyek lehetővé teszik a Data Analytics gyakorlati készségeinek fejlesztését.
• A tanterv az elemzési technológiák, az expozíció és az olyan eszközök, mint az R & SAS modellezők, az adatok vizualizálása, az ügyfelek/felhasználók viselkedési tanulmányai, az előrejelzési módszerek és az üzleti intelligencia jelentések bemutatása széles skáláját öleli fel.
• Külső program éves beszámolói a nemzetközi egyetemi partnerektől.
• A program támogatása egy iparági tanácsadó testület részvételével, amely a Petronas ICT, a RedTone, a SharePoint, a CyberSecurity Malaysia, a Maxis, az IBM, a Microsoft, a Fusionex és az Axiata adatelemző szakértőit vonja be.
• Kutatási lehetőségek a APU Analytics Center - APCA -n keresztül.

Kinek kell részt vennie

Ez a program célja, hogy a hallgatók ismeretekkel és alkalmazott készségekkel lássák el az adattudományt, a big data elemzést és az üzleti intelligenciát. Célja az elemzési és vizsgálati ismeretek és készségek fejlesztése az adattudományi eszközök és technikák felhasználásával, valamint az adattudományi ismeretek és a kritikus értelmezési készségek fejlesztése. A hallgatók megértik az adattudománynak a modern folyamatokra és vállalkozásokra gyakorolt hatását, képesek lesznek azonosítani és alkalmazni azokat az eszközöket, gyakorlatokat, jellemzőket és technikákat, amelyek javítják az adatok elemzését.

Modulok és projekt

A program 4 előfeltételből álló modulból áll (nem számítógépes hallgatók számára), 10 tanfolyammodulból és egy Capstone projektből (2 rész).

Előzetes modulok (nem számítástechnikai hallgatók számára: a program első hónapjában kell kitölteni)

• R-programozás
• Statisztika
• Adatbázis az adattudományhoz
• Programozás Pythonban

Core modulok

• Big Data Analytics és technológiák
• Adatkezelés
• Üzleti intelligencia rendszerek
• A Capstone projekt kutatási módszertana
• Alkalmazott gépi tanulás
• Adatelemző programozás
• Többváltozós módszerek az adatelemzéshez
• Capstone projekt 1
• Speciális üzleti elemzés és vizualizáció
• Capstone projekt 2

Szakmodulok (csak Pathway

Pathway 1 (Üzleti intelligencia):

• Viselkedéstudomány, közösségi média és marketingelemzés
• Idősoros előrejelzés
• Stratégiák a feltörekvő piacokon
• VAGY többszintű adatelemzés
• VAGY Műveletek kutatása és optimalizálása

Pathway 2 (Adattechnika):

• Felhőinfrastruktúra és szolgáltatások
• Mély tanulás
• Természetes nyelvfeldolgozás
• VAGY IoT -alkalmazások építése
• VAGY Adatvédelem és -kezelés

* A specializációs modulok előzetesen kiválaszthatók a hallgatók számára a félév elején. Ha a hallgatók meg akarják változtatni ezeket az előre kiválasztott választható modulokat, akkor választhatnak a félévben kínált modulok közül VAGY az intenzív szállítási modulok közül - azonban az ilyen változtatások meghosszabbíthatják a tanulmány időtartamát.

Nyílt és távoktatás (ODL)

• Az adattudományi és üzleti elemzési MSc az ODL -vel (nyílt és távoktatás) lehetővé teszi a diákok számára, hogy bármikor, bárhol saját tempójukban tanuljanak - ez a szabadság ereje nagyobb érdeklődést és izgalmat váltott ki a tanulásban.
• A szállítás a Microsoft Teams és a Moodle lesz.
• Az ODL Program for Data Science and Business Analytics elérhető részmunkaidős tanulmányi módban. A minimális tanulmányi idő 2,5 év.
• Ez csak APU saját díj.
• A diákoknak modulárisan kell regisztrálniuk a modulokat. Minden modul két hónapos időtartamra kerül felkínálásra.

Karrier lehetőségek

• Adatmérnök
• Adatelemző
• Üzleti elemző
• Adattudós
• Technológiai vezető (CTO)
• Adatelemzés -kezelő
• Üzleti elemző menedzser
• Adatinnovációs menedzser
• Géptanuló tudós
• Üzleti folyamatmérnök
• Data Wrangler / Munger / Miner
• Üzleti intelligencia menedzser
• Analytics és jelentéskezelő
• Döntéselemzési menedzser

A Tibco Software Inc. közös szakmai minősítése

Az MSc in Data Science & Business Analytics program befejezése után a hallgatók a mesterképzésen kívül szakmai bizonyítványt kapnak a TIBCO Software Inc. -től. A TIBCO az integrációs, adatkezelési és elemzési platformok globális vezetői között van, ügyfélkör. A tanúsításon kívül a TIBCO, mint APU ipari partnere, minden hallgatónak és oktatónak ingyenes hozzáférést biztosított a TIBCO Spotfire szoftverhez tudományos célokra. A diákok a szoftvert használják az adatelemzéssel kapcsolatos feladatok és projektek elvégzésére.

SAS - APU közös tanúsítvány a Data Science and Business Analytics szolgáltatásban

APU és az SAS együttműködési megállapodást írt alá partnerségben, hogy kifejlesszék az adatkutatókat Malajziában. Az SAS jóváhagyta a Data Analytics UG és PG szintű programjait is, eszközöket és oktatási anyagokat biztosítva tanulási és kutatási célokra. Minden UG- és PG Data Analytics -diplomás közös szakmai bizonyítványt kap az SAS -tól.

Ezenkívül a diákok e-jelvényt kapnak, hogy ezt az eredményt önéletrajzukban és LinkedIn-profiljukban is fel tudják tüntetni.

Miért érdemes MSc -t tanulni adattudományban és üzleti elemzésben?

A diplomások három fő dimenzióban lesznek felszerelve ismeretekkel, készségekkel és tapasztalatokkal: stratégiai és kereskedelmi alkalmazás, „gyakorlati” IKT-készségek, valamint statisztika és elemzés. A program nem pusztán elemzésorientált, hanem fejleszti az analitika használatának képességét a hozamkezeléssel és a bevételszerzéssel kapcsolatos kulcsfontosságú sikermutatók eléréséhez gyakorlatilag bármely üzleti területen. Világszerte óriási szükség van az adattudósokra és a big data specialistákra világszerte és most is, és világszerte több százezer új munkalehetőség jelenik meg. Csak Malajziában 2020 -ig ez az igény legalább 15 000 szakembert ér el.

Data Science @ APU - partnerségek révén megerősítve

A programot gondosan tervezte meg APU partnereink inputjaival és tartalmával, beleértve a főbb technológiai és szoftvermegoldások -szolgáltatókat, egyetemi partnereket, valamint olyan ipari szervezeteket, amelyek stratégiai és versenyelőny érdekében elemzést használnak.

Ezeknek a partnerségeknek az ereje biztosítja, hogy a program átfogóan foglalkozzon az összes kulcsfontosságú érdekelt féllel - a technológiai szolgáltatókkal, a munkáltatókkal, a kormányzattal és a diákokkal - a tanulási eredményekben, a tananyag tartalmában, a megvalósításban és az értékelésben. A diákok az ipari partnerekkel közösen kiállított tanúsítványt is megszerezik, ami minden bizonnyal előnyt jelentene a Big Data izgalmas világában.

Ezenkívül APU az ázsiai -csendes -óceáni elemzési központ (APCA) létrehozása révén az analitikai kutatások élvonalába is eljuthat, amelyen keresztül kutatási tevékenységekre kerül sor az elemzések alkalmazásának határainak megkérdőjelezésére.

A programból diplomázók nemcsak tudományos végzettséget szereznek a (z) APU hanem automatikusan megszerzik a SAS globálisan elismert szakmai iparági minősítését is. Útközben a diplomások az iparág szakértői által vezetett ipari műhelyekbe is betekintést nyernek, értékes kaput biztosítva a jövőbeli karrierhez.

Tandíjak

* A fent említett díjak nem tartalmazzák a regisztrációs díjakat, a regisztrációs díjakat és egyéb egyéb díjakat.

Kinek kell részt vennie

Ez a program célja, hogy a hallgatók számára ismereteket és alkalmazott készségeket biztosítson az adattudomány, a nagy adatelemzés és az üzleti intelligencia területén. Célja az elemző és vizsgálati ismeretek és készségek fejlesztése adattudományi eszközök és technikák használatával, valamint az adattudományi ismeretek és a kritikai értelmezési készségek bővítése. A hallgatók megértik az adattudomány hatását a modern folyamatokra és vállalkozásokra, képesek lesznek azonosítani és megvalósítani az adatok elemzésének javítására szolgáló speciális eszközöket, gyakorlatokat, funkciókat és technikákat.

Programvázlat

Ez a program kifejezetten a következőkre készült:

• Ismeretek és alkalmazott készségek az adattudomány, a nagy adatelemzés és az üzleti intelligencia területén.
• Az adattudomány modern folyamatokra és üzletre gyakorolt hatásának átfogó megértése.
• Az adattudományi eszközök és technikák, valamint az adatgyűjtés és -felhasználás módszereinek való kitettség annak érdekében, hogy az adatokat különböző folyamatokon keresztül hasznos információkká alakítsák.

Modulok és projekt

A program 4 előfeltétel modulból (nem számítástechnikai hallgatók számára), 10 tanfolyami modulból és egy Capstone Projectből áll (2 rész).

Előfeltétel modulok (nem számítástechnikai hallgatóknak: a program 1. hónapjában kell elvégezni)

• R-programozás
• Statisztika
• Adatbázis az adattudományhoz
• Programozás Pythonban

Alapmodulok

• Big Data Analytics és technológiák
• Adatkezelés
• Üzleti intelligencia rendszerek
• Kutatási módszertan a Capstone projekthez
• Alkalmazott gépi tanulás
• Adatelemző programozás
• Többváltozós módszerek az adatelemzéshez
• Capstone projekt 1
• Fejlett üzleti elemzés és vizualizáció
• Capstone projekt 2

Szakterületi modulok (csak 1-et válasszon Pathway

Pathway 1 (Üzleti intelligencia):

• Viselkedéstudomány, közösségi média és marketingelemzés
• Idősoros előrejelzés
• Stratégiák a feltörekvő piacokon
• VAGY Többszintű adatelemzés
• VAGY Operations Research and Optimization

Pathway 2 (Adatmérnöki):

• Felhő infrastruktúra és szolgáltatások
• Mély tanulás
• Természetes nyelvi feldolgozás
• VAGY IoT-alkalmazások építése
• VAGY Adatvédelem és adatkezelés

* A szakirányú modulok a félév elején előre kiválaszthatók a hallgatók számára. Ha a hallgató módosítani kívánja ezeket az előre kiválasztott szabadon választható modulokat, akkor a félévben felkínált modulok közül, VAGY az intenzív képzési modulok közül választhat - az ilyen változtatások azonban meghosszabbíthatják a tanulmányi időt.

Nyílt és távoktatás (ODL)

• Az ODL-vel (Open & Distance Learning) végzett adattudományi és üzleti analitikai MSc lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy bármikor, bárhol, saját tempójukban tanuljanak – ez a szabadság ereje nagyobb érdeklődést és izgalmat váltott ki a tanulás iránt.
• A szállítás Microsoft Teams és Moodle lesz.
• Az adattudományi és üzleti elemzési ODL program részidős tanulmányi módban érhető el. A tanulmányok minimális időtartama 2,5 év.
• Ez csak APU saját díja.
• A hallgatóknak modulárisan kell regisztrálniuk a modulokat. Minden modult két hónapos időtartamra kínálnak.

A program előnyei

• A diploma mellett az egyesült államokbeli SAS Institute közös szakmai tanúsítványt is kínál.
• A tanterv 30%-a lehetővé teszi a tanfolyamon belüli munkaként értékelt miniprojekteket, amelyek lehetővé teszik a gyakorlati készségek fejlesztését az adatelemzésben.
• A tanterv a témakörök széles skáláját fedi le, kezdve az analitikai technológiáktól, az olyan eszközökkel való érintkezéstől, mint az R & SAS modellezők, az adatvizualizáció, az ügyfél/felhasználói viselkedéstanulmányok, az előrejelzési módszerek és az üzleti intelligencia jelentések bemutatása.
• A nemzetközi egyetemi partnerek külső program éves értékelései.
• Programtámogatás a Petronas ICT, a RedTone, a SharePoint, a CyberSecurity Malaysia, a Maxis, az IBM, a Microsoft, a Fusionex és az Axiata adatelemző szakértőiből álló iparági tanácsadó testület által.
• Kutatási lehetőségek a APUCenter of Analytics – APCA-n keresztül.

Karrier lehetőségek

• Adatmérnök
• Adatelemző
• Üzleti elemző
• Adattudós
• Technológiai vezérigazgató (CTO)
• Adatelemzés-kezelő
• Üzleti elemző menedzser
• Adatinnovációs menedzser
• Gépi tanulási tudós
• Üzleti folyamat mérnök
• Data Wrangler / Munger / Miner
• Üzleti intelligencia menedzser
• Elemzési és jelentéskészítési menedzser
• Döntéselemzés-kezelő

A Tibco Software Inc. közös szakmai tanúsítása.

Az MSc in Data Science & Business Analytics program elvégzése után a hallgatók mesterképzésük mellett szakmai bizonyítványt is kapnak a TIBCO Software Inc.-től. A TIBCO az integrációs, adatkezelési és elemzési platformok globális vezetői közé tartozik, amely globális szinten rendelkezik ügyfélkör. A tanúsításon kívül a TIBCO, mint APUiparági partnere, minden hallgatónak és oktatónak ingyenes hozzáférést biztosított a TIBCO Spotfire szoftverhez tudományos célokra. A hallgatók a szoftvert adatelemzéssel kapcsolatos feladatok és projektek elvégzésére használják.

SAS – APU közös tanúsítvány a Data Science és Business Analytics területén

APU és a SAS együttműködési megállapodást írt alá a Data Scientists malajziai fejlesztésére. A SAS emellett az UG és PG szintű programokat is támogatta a Data Analyticsben azáltal, hogy eszközöket és oktatási anyagokat biztosít tanulási és kutatási célokra. Minden UG és PG Data Analytics végzett hallgató közös szakmai bizonyítványt kap a SAS-tól.

Ezenkívül a hallgatók e-Badge-et is kapnak, hogy ezt az eredményt az önéletrajzukban és a LinkedIn-profiljukban is feltüntethessék.

Miért tanuljon MSc-t adattudományból és üzleti elemzésből?

A diplomások három fő dimenzióban ismeretekkel, készségekkel és tapasztalattal rendelkeznek: stratégiai és kereskedelmi alkalmazás, „gyakorlati” IKT-készségek, valamint Statisztika és elemzés. A program nem pusztán elemzés-orientált, hanem fejleszti az analitika felhasználásának képességét a hozamkezeléssel és a bevételszerzéssel kapcsolatos kulcsfontosságú sikermutatók vezetésére gyakorlatilag bármely üzleti területen. Óriási igény mutatkozik az adattudósokra és a Big Data szakértőkre világszerte most és a jövőben is, és világszerte több százezer új munkalehetőség nyílik. Csak Malajziában 2020-ra ez az igény várhatóan legalább 15 000 szakembert ér el.

Data Science @ APU – Partnerkapcsolatok révén megerősítve

A programot a(z APU gondosan megtervezte partnereinktől származó adatokkal és tartalommal, beleértve a fő technológiai és szoftvermegoldás-szolgáltatókat, egyetemi partnereket, valamint az elemzést stratégiai és versenyelőny érdekében használó iparági szervezeteket.

E partnerségek erőssége biztosítja, hogy a program átfogóan megszólítsa az összes kulcsfontosságú érdekelt felet – a technológiai szolgáltatókat, a munkáltatókat, a kormányzatot és a hallgatókat – a tanulási eredmények, a tanterv tartalma, a megvalósítás és az értékelés terén. A hallgatók az iparági partnerekkel közösen kiállított minősítést is megszereznek, ami minden bizonnyal előnyt jelentene számukra a Big Data izgalmas világában.

Ezenkívül APU az analitikai kutatás éllovasává is válhat az Asia Pacific Center of Analytics (APCA) létrehozása révén, amelyen keresztül kutatási tevékenységeket folytatnak az elemzések alkalmazásának határai megkérdőjelezésére.

A programban végzettek nemcsak tudományos képesítést szereznek APU -tól, hanem automatikusan megszerezik a SAS globálisan elismert professzionális iparági minősítését is. Útközben a diplomások az iparág szakértői által vezetett ipari műhelyekben is részt vehetnek, értékes átjárót biztosítva a jövőbeli karrierjükhöz.