
Rövid tanfolyam az adattudományról és a mesterséges intelligenciáról a marketingben
Online
IDŐTARTAM
7 Weeks
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő, Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Kérje a legkorábbi kezdési időpontot
TANDÍJ
EUR 630
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Távoktatás
Bevezetés
Szerezzen élvonalbeli készségeket a marketingstratégiák forradalmasításához adatvezérelt meglátásokkal és mesterséges intelligencia-innovációkkal. Átfogó tanfolyamunk az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a marketing dinamikus metszéspontjaival foglalkozik, és felkészíti Önt arra, hogy növelje az ügyfélélményt és sikerre vigye a mai üzleti életben.
A mai gyorsan fejlődő üzleti környezetben az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a marketingstratégiák közötti szinergia a siker sarkalatos hajtóerejeként jelent meg. Adattudományi és AI marketing mesterkurzusunk célja, hogy felvértezze a hallgatókat azokkal a haladó ismeretekkel és készségekkel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy eligazodjanak ebben a dinamikus kereszteződésben. Ez az átfogó program a legmodernebb technikákat kutatja, amelyek kihasználják az adatvezérelt betekintést és a mesterséges intelligencia által vezérelt innovációkat, hogy forradalmasítsák a marketinges döntéshozatalt és javítsák a vásárlói élményt.
Ez a mesterkurzus egy mélyrepülés az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a marketing fúziójába, holisztikus megértést kínálva arról, hogy ezek a tartományok hogyan közelítenek egymáshoz a marketingkörnyezet átformálása érdekében. A hallgatók számos olyan témát fognak felfedezni, amelyek ennek az átalakuló tudományágnak a magját képezik.
Tudni kell
- Kezdeti időpontok - Bármikor
- Ajánlott időtartam - 7 hét
- Nyelv - 100% angol nyelvű oktatás
- Tanulási mód - Önálló tanulás - 100% Online
- Formátum - Előzetes felvételek, online tesztek és értékelések
- Tanúsítás - Szakmai tanúsítás (Certificate of Achievement)
Teljesítménytanúsítvány
Az ESEI Teljesítési bizonyítvány az ESEI Nemzetközi Üzleti Iskola hivatalos elismerése, amelyet egy adott tanfolyamot vagy képzési programot elvégzett személyek kapnak. Ez a tanúsítvány a kedvezményezett elkötelezettségét, erőfeszítéseit és a tárgyban való jártasságát jelzi, elismeri a kiválóság iránti elkötelezettségét és a tanulmányai során megszerzett fejlett készségeit. Értékes bizonyítványként szolgál a karrierlehetőségek javításához és a szakterületen való jártasság bizonyításához.
Belépők
Tanterv
Adatvezérelt Marketing Alapítvány
Ismerje meg az adatgyűjtés, -tárolás és -kezelés alapjait, amelyek a marketing kezdeményezésekhez kapcsolódnak. Fedezze fel az ügyfelek adatainak etikus forrásának, kezelésének és védelmének technikáit.
Adatok előfeldolgozása a Marketing Insights számára
Merüljön el a nyers adatok gyakorlati ismeretekké alakításának művészetében. Tanuljon meg tisztítási, strukturálási és elemzési adatok előkészítési technikákat.
Prediktív modellezés a marketinghez
Fedezze fel a prediktív analitika erejét az ügyfelek viselkedésének és trendjeinek előrejelzésében. Sajátítsa el azokat a készségeket, amelyek a stratégiai marketingdöntéseket megalapozó, pontos modellek felépítéséhez szükségesek.
AI-alapú ajánlórendszerek
Fedezze fel az ajánlómotorok mögött rejlő mechanikát, amely a modern marketingstratégiák egyik jellemzője. Tanuljon meg személyre szabott és hatékony ajánlási rendszereket fejleszteni, amelyek fokozzák az ügyfelek elkötelezettségét és lojalitását.
Marketingstratégiák optimalizálása
Merüljön el a marketing optimalizálás birodalmában az AI segítségével. Ismerje meg, hogyan használhatja fel az algoritmusokat a kampányok finomhangolására, az erőforrások hatékony elosztására és a marketingbefektetések megtérülésének maximalizálására.
Etika és adatvédelem az AI-marketingben
Fogja meg az AI és az adatok marketingkontextusban történő használatának etikai vonatkozásait. Vizsgálja meg az adatvédelmi aggályokat, az adatbiztonságot és az AI-alapú eszközök felelős használatát.
Assessment
Project-Based Learning Methodology at ESEI
ESEI employs a project-based learning and assessment methodology across all modules taught in our master programmes. This innovative approach means students collaborate in groups to develop projects that demand creativity, teamwork, and problem-solving abilities.
The Advantages of Project-Based Learning
The primary advantage of this method is that by the time students graduate, they will have compiled a portfolio of work. This portfolio will be directly relevant to their future roles as employees or business owners, showcasing their hands-on experience and skills.
Project Format and Teacher Involvement
Project formats vary and are at the discretion of the instructor. Projects can be case studies, written reports, videos, role-playing activities, podcasts, or any other medium that effectively communicates the students’ ideas. Teachers are responsible for creating project briefs and monitoring team progress with regular updates and check-ins.
Assessment Criteria
- Group Project Submission (40%)
- Individual Project Submission (20%)
- Group Presentation of the Project and Q&A (20%)
Projects will be evaluated based on group and individual contributions, as well as the presentation and subsequent Q&A session, highlighting the importance of collective and personal efforts in achieving project objectives.
- Class Participation (20%)
A significant portion of the grade, 20%, is determined by students’ engagement and participation in class, reflecting the value placed on active involvement and contribution to the learning environment.