Adatbányászat Weka tanfolyammal - A Waikato Egyetem
FutureLearn
Kulcs információ
Campus helye
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás
Időtartam
5 hétig
Pace
Részidő
Tandíjak
USD 49 *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* ingyen megtanulhatja, vagy frissítheti a kurzust, és további előnyökkel járhat 49 dollárért
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Fedezze fel a gyakorlati adatbányászatot, és tanulja meg saját adatainak kitermelését a népszerű Weka munkaasztal segítségével.
Ismerje meg, hogyan bányászhatja ki saját adatait
A mai világ minden eddiginél több adatot generál! Az a képesség, hogy hasznos információvá tegye, kulcsfontosságú képesség. Ez a tanfolyam bemutatja a Weka munkaasztal segítségével végzett gyakorlati adatbányászatot. Eloszlatjuk a témát övező rejtélyeket. Elmagyarázzuk a népszerű algoritmusok alapelveit. Megmutatjuk, hogyan használhatod őket a gyakorlati alkalmazásokban. Rengeteg tapasztalatot szerezhet az adatok bányászatában a tanfolyam során, majd ezt követően jól felkészül a sajátjainak bányászására. Weka az új -zélandi Waikato Egyetemen született, Ian Witten pedig egy vezető könyvet írt az adatbányászatról.
Milyen témákat fedezel fel?
- Mi az adatbányászat?
- Hol alkalmazható?
- Hogyan működnek az egyszerű osztályozási algoritmusok?
- Mik az erősségeik és a gyengeségeik?
- Milyen szempontból bonyolultabbak a valós osztályozási módszerek?
- Hogyan kell értékelni az osztályozó teljesítményét?
- Mi az a „túlillesztés”, és hogyan lehet ellene küzdeni?
- Hogyan kombinálhatják az összekapcsolási technikák a különböző algoritmusok eredményét?
- Milyen etikai megfontolások merülnek fel az adatok bányászatakor?
Mikor szeretne kezdeni?
Kezdje azonnal, és tanuljon a saját tempójában. Ha a tanfolyam még nem kezdődött el, az alábbiakban felsoroljuk a jövőbeli dátumot.
- Most elérhető
Mit fog elérni?
A tanfolyam végére képes lesz:
- A Weka használatának bemutatása a legfontosabb adatbányászati feladatokhoz;
- Értékelje egy osztályozó teljesítményét új, nem látott példányokon;
- Magyarázza el, hogyan tudják az adatbányászok akaratlanul is túlbecsülni rendszerük teljesítményét;
- Olyan tanulási módszerek azonosítása, amelyek az egyszerűség különböző ízén alapulnak;
- Alkalmazzon sok különböző tanulási módszert az Ön által választott adatkészletre;
- Értelmezze az osztályozási módszerekkel előállított eredményt;
- Ismertesse a sok modern gépi tanulási módszer alapelveit;
- Hasonlítsa össze a különböző osztályozási algoritmusok által létrehozott döntési határokat;
- Vita a személyes adatok bányászata által felvetett etikai kérdésekről.
Ki a tanfolyam?
Ez a tanfolyam mindenkinek szól, aki adatokkal foglalkozik. Nem igényel számítógépes programozást, bár némi tapasztalattal kell rendelkeznie a számítógépek használatában a mindennapi feladatokhoz. A középiskolai matematikának többnek kell lennie, és meg kell értenie néhány elemi statisztikai fogalmat (átlagokat és eltéréseket).
Milyen szoftverekre vagy eszközökre van szüksége?
Az 1. héten letöltheti az ingyenes Weka szoftvert. Bármilyen számítógépen fut, Windows, Linux vagy Mac alatt. Több millió alkalommal töltötték le, és világszerte használják.
(Megjegyzés: A számítógéptől és a rendszer verziójától függően szükség lehet rendszergazdai hozzáférésre a Weka telepítéséhez.)
Kivel fogsz tanulni?
Ian Witten
Írországban nőttem fel, Cambridge -ben tanultam, és informatikát tanítottam az angliai Essex és a kanadai Calgary egyetemeken, mielőtt 25 évvel ezelőtt paradicsomba (más néven Új -Zélandra) költöztem.
Ki fejlesztette ki a kurzust?
A Waikato Egyetem
A University of Waikato, amely a világ egyetemeinek legjobb 3% -a közé tartozik, felkészíti a hallgatókat a kritikus gondolkodásra és a kezdeményezésre.
Tanuljon a FutureLearn
A tanulásod, a szabályaid
| Csatlakozzon egy globális tanteremhez
| Térképezze előrehaladását
|
Csatlakozzon ehhez a kurzushoz
Ingyenes | Frissítés | Korlátlan |
Csatlakozzon ingyenesen, és megkapja:
| Frissítse ezt a kurzust, és megkapja:
| Korlátlanul vásárol, és megkapja:
|
Program tandíj
Akkreditációk
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
MSc Data Science
- Online
Adatelemző Felsőoktatási Diploma
- Online United Kingdom
Adatelemző felsőoktatási bizonyítvány
- Online United Kingdom