Master in Big Data Science
Warsaw, Lengyelország
IDŐTARTAM
2 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje *
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Kérje a legkorábbi kezdési időpontot
TANDÍJ
EUR 5520 / per year **
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Távoktatás, Az egyetemen
* a nem EU-s pályázóknak javasoljuk, hogy a vízumkérdések miatt minél hamarabb jelentkezzenek.
** 1st year tuition
Bevezetés
The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analysing, interpreting, and transforming data, in order to face big data challenges in financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.
Education by using games
Students have the possibility to use the interactive tools of MobLab, which supports gaining and perfecting business skills, among others, strategic thinking and decision making.
Program highlights
1 - THE PROGRAM IS HIGHLY PRACTICAL RIGHT FROM THE BEGINNING!
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
2 - BECOME A DATA SCIENTIST WITH MICROSOFT!
Thanks to the partnership with Microsoft on the Big Data Science program, our students will have the opportunity to participate in a special Microsoft workshop, which will make it possible to pass the Microsoft certificate exam. Microsoft will also provide scholarships for the best students, which will waive the examination fee!
3 - GET AN ANALYST CERTIFICATE WITH MICROSTRATEGY
Thanks to our partnership with MicroStrategy, students will have the opportunity to get an analyst certificate. During the exam, students will create reports to demonstrate their fundamental knowledge on MicroStrategy's platform.
4 - WIDE CAREER OPPORTUNITIES
The attained expertise will allow graduates to handle business processes from data capture over to processing and visualisation, enabling them to participate in the decision-making process whether from a strategic or financing standing point by applying their problem-solving abilities and outside the box thinking. As a result, they will have the widest career opportunities in all areas
5 - YOU CAN GAIN AN ADDITIONAL MAJOR IN HEALTH ECONOMICS AND BIG DATA ANALYTICS
Health Economics is a new but dynamically developing science. It is the discipline of economics applied to the topic of health care. Health Economics provides a set of methods and analytical approaches to study the effectiveness, efficiency and value of health technologies with the ultimate objective of optimal allocation of healthcare resources.
6 - STUDENTS HAVE ACCESS TO MULTIPLE STUDY RESOURCES ALLOWING THEM TO COLLECT ALL THE NECESSARY INFORMATION FOR SOLVING PRACTICAL BUSINESS PROBLEMS AS WELL AS TO DWELL INTO ACADEMIC SCIENCE.
The University provides access to the wide range of databases, including Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (a complete list can be found here), which represent an essential toolkit for business analysis. Academic databases such as ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. allow to track the most recent research findings in the domains of economics and finance.
Partners of the program:
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
We have joined Amazon's AWS Academy!
The AWS (Amazon Web Services) Academy will enhance the Master in Big Data Science program even further by providing a free, ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue the most important certifications related to the industry, and employment on in-demand and coveted positions. The curriculum will help Kozminski University to stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that we can provide students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries in history. Experts from Amazon will also be involved in providing students of the program with innovative courses as part of their development within the curriculum of the program itself.
Tanterv
A program felépítése
Kulcsfontosságú témák (mit és hogyan fogsz tanulni)
Választhatja az egészséggazdaságtan és a Big Data Analytics szakot is
Általános tanfolyamok
- Advanced Corporate Finance
- Kutatási modellek építése R
- A leíró statisztika és a statisztikai következtetés elemei
- Bevezetés a VBA-ba a mennyiségi elemzésben
- Statisztikai hipotézis és tulajdonságok R használatával
- Pénzügyi adatok összefüggéseinek elemzése
- Lineáris regressziók az elemzésben
- Adatbázisok felépítése és feltárása
- Adattisztítási és -összesítési módszerek
- Oracle az adatbázisok létrehozásához
- Projektmenedzsment készségek fejlesztése tárgyalási elemekkel
- Pénzügyi vállalati jelentés
Főbb tanfolyamok
- A pénzügyi piacok elemzése
- A pénzügyi piacok haladó elemzése
- Bayesi pénzügyi elemzés
- Pénzügyi matematika
- Pénzügyi gazdaságtan makroelemekkel
- Bevezetés a Reuters, Bloomberg és más adatbázisokba
- Bevezetés az R-be, SAS-ba, Matlabba és Mathematicába
- Bevezetés a Hadoopba
- Adatfeldolgozás a felhőben
- Adatbiztonság
- Pénzügyi adatbányászat
- A többdimenziós adatelemzés módszerei
- Adatelemzés és szimulációk az R használatával
- A Big Data Analytics interaktívvá tétele PowerPivot, SharePoint, Tableau és MicroStrategy használatával
- Az adatok megjelenítésének és jelentésének módszerei MO és Tableau használatával
Választható kurzusok
- Panel adatelemzés
- Idősoros adatok elemzése
- Szimulációk és előrejelzések
- Pénzügyi adatok optimalizálása
- A szövegbányászat alapjai a pénzügyi piacokon
- Webbányászat
- Közösségi média
- Kockázati tőkefinanszírozás
- Hacker kultúra
- Pénzügyi elemzés és jelentés
- Pénzügyi költségvetés
- Advanced Corporate Finance
- Operations Research
- Marketing kutatás
- Gazdaságkutatás
- Python használata
- SQL használata
- SAS használata
Képtár
A program eredménye
Mit nyersz a tanulmányaidból?
- Ez az innovatív nemzetközi mesterprogram gyakorlati tapasztalatokat kínál az üzleti analitika terén a különböző iparágakban működő globális vállalatokkal együttműködve egy olyan európai országban, amely technológiai know-how-járól ismert.
- Ez a teljes munkaidős nemzetközi mesterprogram lehetővé teszi, hogy karrierjét az alkalmazott adatelemzés területén építse fel, amely a világ legjobb vállalatai körében nagy kereslet.
- Bővítse profilját kiváló elemző készségekkel, hogy megkönnyítse a döntéshozatali folyamatot.
- Bővítse tudását és készségeit érdeklődési körének területén számos választható kurzuson keresztül.
- Fejlessze szakmai terminológiai ismereteit nemcsak a pénzügyekben, hanem a digitalizáció korában is.
- Készüljön fel a további személyes és szakmai fejlődésre.
Karrierlehetőségek
Karrierlehetőségek tanulmányai után
- Big Data Analytics Manager
- Data Solutions építész
- Üzleti intelligencia tanácsadó
- Pénzpiaci elemző
- Analytics tanácsadó
- Üzleti elemző
- Üzleti tanácsadó
- Egy cég bármely olyan részlegének szakembere, ahol a pénzügyek és a big data ismerete elengedhetetlen
- Egy nemzetközi vállalat vagy egy pénzügyi intézmény pénzügyi osztályának alkalmazottja
- Adattudós
- Kutató