Neveléstudományi PhD

A Ph.D. in Education egy három éves kutatáson alapuló program. A technológia és a piaci verseny fokozódó ütemével a folyamatos képzés, valamint az innováció elengedhetetlenné vált a szervezetek fenntartásához. A program célja, hogy előmozdítsa a tehetségeket a malajziai és más országok felsőoktatási területén, ahogyan a mai tudásalapú gazdaság megköveteli.

A program azoknak a dolgozó szakembereknek szól, akik karrierjük valamely szakaszában oktatási vagy kutatási lehetőségeket kívánnak szerezni.

A program elvégzése után a tanulók képesek lesznek:

• kiváló oktatási szakemberekké váljanak, akik elemezhetik a meglévő elméleteket és gyakorlatokat, és kutatások révén új és releváns ismereteket hozhatnak létre;
• a szakmai ismereteket és gyakorlatot szintetizálja és értékeli, és ezeket a tudást problémák megoldására alkalmazza;
• önálló projektek és kutatási tevékenységek kezdeményezése és megújítása a helyi közösség, a nemzeti társadalom és a globális közösség javára való tudás felépítése és alkalmazása céljából;
• tudományos diskurzusokban való részvétel és ismeretek terjesztése publikációkon és folyóiratokon, valamint a tudásterjesztés egyéb eszközén keresztül az akadémiai és nem akadémiai világban; és
• szakértelmet fejleszteni a tanítás, a coaching és a mentorálás terén, és hitelességet kell építeni, hogy példaképekké válhassanak a megfelelő oktatási környezetben.

Program modulok

1. Kutatási folyamat és tudományos írás
2. Kutatási tervezés és módszertan
3. Szakdolgozat (1. rész – Javaslat)
4. Szakdolgozat (2. rész – Záródolgozat)

Program tematika

1. Kutatási folyamat és tudományos írás

Ez a modul átfogó képet nyújt az oktatással kapcsolatos kutatási módszerekről és kísérleti tervekről. Ezen túlmenően a modul az adatok elemzéséhez használt statisztikai eszközök gyakorlati megértésére is összpontosít. A hangsúly azon lesz, hogy tudjuk, mikor kell használni a különböző teszteket, mit mérnek, és hogyan értelmezzük az eredményeket. A témáknak tartalmazniuk kell azt is, hogyan lehet szoftvereket használni az irodalomkutatáshoz és a kutatási dolgozatok írásához.

A modul elvégzése után a hallgatók képesek lesznek:

• Mutassa be azokat a kulcsfogalmakat, amelyek valószínűleg beépülnek bármely kutatási módszertanba
• Értékelje a kutatási tervet, az adatgyűjtést, az adatelemzést, a hipotézis tesztelését
• Vizsgáljon meg egy adott tudásterületre jellemző különböző kutatási technikákat
• Projektjavaslat készítése, kutatás szervezése és lebonyolítása, kutatási jelentés és szakdolgozat készítése

Modul tartalma:

A. Bevezetés a vizsgálatba

• Humán kutatás és tudomány
• Paradigmák, elmélet és társadalomkutatás
• A társadalomkutatás etikája és politikája

B. Kutatási folyamat és írás

• A kutatás menete, lépései
• A kutatási kérdések, célkitűzések és hiányosságok azonosítása és megírása
• Állítások vagy hipotézisek megadása
• Tudományos írások és publikációk

C. Irodalom áttekintése

• Irodalmi áttekintés a kutatásban
• Áttekintés és a kutatói képzelet
• Osztályozási és olvasáskutatás
• Érveléselemzés
• Ötletek rendszerezése és kifejezése
• Ötletek feltérképezése és elemzése

D. Szakdolgozat tervezése és szervezése

• Minőségi
• Mennyiségi
• Keverési módszer

E. A kutatásetika értékelése

2. Kutatástervezés és -módszertan

Ez a modul felvértezi a hallgatókat a szükséges ismeretekkel ahhoz, hogy megfelelő kutatási módszertant alkalmazzanak kutatásukhoz. Az ebben a modulban tárgyalt kutatási módszerek közé tartoznak a kvantitatív, kvalitatív és vegyes módszerek. A modul alapvető ismereteket és készségeket is biztosít a jelölt felkészítéséhez a Ph.D. fokozat megszerzésére. tézis.

A modul elvégzése után a hallgatók képesek lesznek:

• Megértse és fejlessze a kutatási módszertan ismereteinek alkalmazási képességét a makro- és mikrogazdasági üzleti és menedzsment kérdésekben
• Megfelelő kutatási módszerek tervezése, végrehajtása és értékelése
• Kutatási módszerek kidolgozása és alkalmazása a kutatási problémák elemzésére és értelmezésére.

Modul tartalma:

A. Kvantitatív kutatási módszer

• Kérdőíves kutatás
• Mérési és léptékezési fogalmak
• Attitűdmérés
• Kérdőív tervezése
• Mintavételi tervek és mintavételi eljárások

B. Kvantitatív adatok elemzése

• Szerkesztés és kódolás
• Alapadatok elemzése
• Egyváltozós statisztikai elemzés
• Kétváltozós statisztikai elemzés
• Többváltozós statisztikai elemzés
• Strukturális egyenletmodellezés
• AMOS és SPSS szoftver
• Jelentéskészítés és az eredmények bemutatása

C. Kvalitatív kutatási módszer

• Kvalitatív tanulmány tervezése
• Narratív kutatás
• Fenomenológiai kutatás
• Grounded Theory Research
• Néprajzi Kutatás
• Esettanulmány-kutatás

D. Kvalitatív adatelemzés

• Adatgyűjtés
• Adatelemzés és -ábrázolás
• Szoftver (pl. NVIVO)
• Minőségi jelentés készítése

E. Vegyes módszerekkel végzett kutatási módszer

• Vegyes módszerekkel végzett kutatás tervezése
• A vegyes módszerek tervezésének típusa
• Adatgyűjtés
• Adatelemzés