Mesterséges intelligencia az egészségügyi ellátás online rövid tanfolyamán
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Kulcs információ
Campus helye
Cambridge, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás
Időtartam
6 hétig
Pace
Részidő
Tandíjak
USD 2 800
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Bevezetés
Ismerje meg az AI alkalmazásait, lehetőségeit és transzformációs potenciálját az egészségügy területén.
Az egészségügyi ágazat egyik legfontosabb kihívása a betegellátás fejlesztése terén a jobb előrejelzés. A diagnosztizálás javítása, az egyes betegek kezelése és a betegség előrehaladásának megértése mind a jóslás kérdése, egy olyan terület, ahol a mesterséges intelligencia (AI) kiváló. *
A diagnosztizálás javítása, az egyes betegek kezelése és a betegség előrehaladásának megértése mind előrejelzési problémák. És az előrejelzés az, ahol az AI kiemelkedik.
Fedezze fel, hogy az MI innovációk milyen hatással lehetnek a hagyományos egészségügyi rendszerekre és a döntéshozatali megközelítésekre az MIT Sloan Menedzsment Iskola és az MIT J-klinika ezen online rövid tanfolyamával.
Fedezze fel az AI lehetőségeit az egészségügyi ellátásban
Ezt a MIT Sloan online rövid tanfolyamot a GetSmarterrel együttműködve szállítják. Tanuljon az iparági gondolkodóktól, miközben elkészít egy AI döntési keretet a technológia egészségügyi szempontból való alkalmasságának felmérésére.
GYIK
Látogasson el a kurzus oldalra, hogy többet megtudjon a közelgő ülés időpontjáról, a program áráról és egyebekről:
További kérdéseivel forduljon:
+1 617 997 4979
Foglaljon egyeztetést a tanfolyam-tanácsadónál
Ideális Diákok
Neked való ez a tanfolyam?
Akár az üzleti életben, akár az orvostudományban dolgozik, ez a kurzus megértheti, hogy az AI és az ML milyen átalakító szerepet tölthet be az egészségügyi ágazatban. Az egészségügyi szektorban dolgozó szakemberek számára előnyös, ha megértik azokat a problémákat, amelyeket az AI-technikák segíthetnek megoldani. Ez a program olyan kulcsfontosságú témákat fed le, mint az ML alapjai, a neurális hálózatok és a mély tanulás. A tanfolyam során megszerzett tudás azonnal és közvetlenül alkalmazható az egészségügyi szektorban betöltött szerepekre.
A program eredménye
El fogsz menni a következővel:
- Egy robusztus mesterséges intelligencia döntési keretrendszer, amely segít megérteni a mesterséges intelligencia egészségügyi ellátásban való bevezetésével kapcsolatos szempontokat, és felkészíti Önt arra, hogy a megfelelő kérdéseket tegye fel a mesterséges intelligencia megfelelőségéről az Ön környezetében.
- Annak tudata, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások hogyan alakíthatják át az egészségügyi ellátást, olyan lehetőségekkel, mint a betegségek diagnosztizálása és monitorozása, a klinikai munkafolyamat-bővítés és a kórházi optimalizálás.
- Betekintés a különféle mesterséges intelligencia-alapú technikákba, amelyek hatással vannak és javítják a hagyományos egészségügyi struktúrákat, beleértve a természetes nyelvi feldolgozást, az adatelemzést és a gépi tanulást. Az iparági esettanulmányok segítségével jobban megértheti a mesterséges intelligencia alkalmazásait és korlátait, megvizsgálhatja azokat a kihívásokat, amelyeket az AI segíthet leküzdeni, és feltárja, hogyan alkalmazták már sikeresen az ágazatban.
Tanterv
Az online program időtartama alatt a következő modulokon kell végighaladnia:
- 1. modul: AI és gépi tanulás – alkalmazások és alapok
Ismerkedjen meg a felügyelt gépi tanulással és azokkal a problémákkal, amelyekre alkalmazható. - 2. modul: A mesterséges intelligencia használata a betegség diagnosztizálására és a betegek monitorozására
Vizsgálja meg a mesterséges intelligencia valós alkalmazását a diagnózis és a betegek monitorozása céljából. - 3. modul: Természetes nyelvi feldolgozás és adatelemzés az egészségügyben
Használjon mesterséges intelligencia értéknövelő eredményeket az orvosi szakirodalomból és a patológiai jelentésekből. - 4. modul: Értelmezhetőség a gépi tanulásban – Előnyök és kihívások
Értékelje az értelmezhető algoritmusok fontosságát és előnyeit. - 5. modul: A betegek kockázatának felosztása és a klinikai munkafolyamatok kiterjesztése
Fedezze fel, hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia az egészségügyi beavatkozásokban és a betegellátásban. - 6. modul: Integrált megközelítés a kórházirányításhoz és -optimalizáláshoz
Az egészségügyi folyamatok optimalizálásának holisztikus megközelítésének vizsgálata.
Irányítsd az idődet
A GetSmarter tanulási modelljét úgy alakították ki, hogy segítsen Önnek, mint dolgozó szakembernek készségeinek fejlesztésében anélkül, hogy a munkahelyi és családi kötelezettségeit veszélyeztetné. A tanfolyami munka heti, kezelhető falat méretű modulokra van felosztva, növekményes határidőkkel, amelyek célja, hogy segítsenek ütemezni a tanfolyam időtartama alatt, és biztosítsák a lábteret, hogy akkor dolgozhasson, amikor a legjobban megfelel Önnek.
Minden modul elején megjelenik a kurzus tartalma és a teljesítéshez szükséges feladatok. Hozzáférhet a Siker Tanácsadójához is, aki segít beosztani az idejét, és minden adminisztratív vagy technikai kérdésében segítséget nyújt.
Képtár
Belépők
Program tandíj
Karrierlehetőségek
Kérjen munkáltatói segítséget
Képességeinek és iparági ismereteinek fejlesztésével befolyást gyakorolhat szervezete sikerére. Miért nem kéred meg a főnöködet, hogy segítsen finanszírozni a tanulmányaidat, ha ez hatással lesz az üzletmenetedre?
Korábbi hallgatóink 37 százaléka kapott anyagi segítséget a munkáltatójától. Segítséget is kérhetsz.
Ha Ön tanulási és fejlesztési (L&D) menedzser, vagy részt vesz egy szervezet képzésében és továbbképzésében, a GetSmarter for Business oldalon kérhet információkat vállalati kínálatunkról.