Master az üzleti intelligenciában
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Kulcs információ
Campus helye
Hoboken, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Kérjen információt
Tanulmányi formátum
Távoktatás, Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
USD 18 340 / per semester *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* / félév Teljes munkaidős tanfolyam (9-12 kredit)
Bevezetés
Áttekintés
Kevés menedzser ötvözi az üzleti teljesítményt a technikai szakértelemmel ahhoz, hogy szervezeteik digitális korszakra irányuljanak, ahol az értéket mesterséges intelligencia, mélyreható tanulás és prediktív elemzés teszi lehetővé.
Az üzleti intelligencia
A tanterv magában foglalja az adatforradalom élvonalában álló fogalmakat - a gépi tanulást, a nyelvi feldolgozást, a webbányászatot, az optimalizálást és a kockázatelemzést. Az osztályok megvizsgálják a kulcsfontosságú üzleti koncepciókat, miközben túlmutatnak az R, SAS, Hadoop, Python és Sparc alapjain. A program csúcstalálkozó élménnyé válik, amelyben egy projekt mentén dolgozhat, valós adatok felhasználásával, egy iparági mentor irányítása alatt.
„A cégek olyan embereket keresnek, akik az analitikát használhatják az adatok értelmezésére, de üzleti igényekre is szükségük van - és ebben a programban mindkettőt kapják.”
ROCHELLE LOSTUMBO, VÁLLALATI EGYSÉG EXECUTIVE, IBM
Találkozzon a rendezővel: Dr. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz úttörő munkát végzett a tudásbányászatban és alkalmazásaiban az üzleti életben, különösen az élettudományokban. Korábban két évtizede töltött be vezetői szerepeket az élettudományi iparban, a Pfizer-től a globális gyógyszergyártás alelnöke.
Tananyag áttekintése
A mesterképzésben a diákok megismerkednek mind a Big Data üzleti vonzataival, mind az adatok hasznosítására alkalmas technológiával. Ennek során erősen támaszkodik a Stevens-i csúcstechnológiájú infrastruktúrára, amely a diákok számára közvetlen kihívást jelent a munkahelyi kihívásokkal. A hallgatók a stratégiai adattervezésben és -kezelésben az adatok gyűjtésére, elemzésére és értelmezésére vonatkozó készségeket ápolják; adatbázisok és adattárolás; adatbányászat és gépi tanulás; hálózati elemzés és szociális média; és a kockázat, a modellezés és az optimalizálás, és megtanulja alkalmazni ezeket a készségeket az üzleti problémákra, hogy cselekvő stratégiát alakítson ki.
Alaptanterv
Az üzleti intelligencia mestere
- FIN 615 Pénzügyi döntéshozatal (O)
- MIS 630 adatkezelés (O)
- MIS 636 adatraktározás és üzleti intelligencia (O)
- BIA 650 folyamatoptimalizálás és elemzés (O)
- BIA 670 kockázatkezelés és szimuláció (O) *
- BIA 652 többváltozós adatelemzés (O)
- BIA 654 kísérleti tervezés (O)
- MIS 637 Data Analytics és gépi tanulás (O)
- BIA 656 speciális adatelemzés és gépi tanulás *
- BIA 658 szociális hálózati elemzés (O)
- BIA 660 webbányászat (O) *
- BIA 662 kognitív számítástechnika *
- BIA 664 adat- és információminőség *
- BIA 670 kockázatkezelés: módszerek és alkalmazások *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 adatfolyamok elemzése: tárgyak internete *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Gyakorlat az Analyticsben
* Válasszon kettőt tanácsadói engedéllyel
** A nemzetközi diákok a BIA 702 tantervi gyakorlati képzést tanácsadói engedéllyel vehetik igénybe.
Program architektúra
Az üzleti intelligencia
- Szakmai készségek
- Fegyelmi tudás
- Technikai készségek
- Infrastruktúra
koncentrációk
A mesterképzés egy olyan koncentrációt tartalmaz, amely az adat-tudományban a diákok karrier-igényeihez igazodik.
Adat tudomány
Ez a rendkívül rugalmas koncentráció felkészíti a diákokat arra, hogy szakemberekké váljanak az igényes adat-tudomány területén. A tanácsadóval együttműködve a diákok két és négy tanfolyamot választanak a Számítástudományi, Pénzügyi Mérnöki és Matematikai Osztályokon a Stevensben.
Felvételi követelmények
Az adománytudományi akadémiai programok megszokottá váltak, de közülük kevesen mutatják be az üzleti világban igényelt gyakorlati szempontból a legújabb eszközöket és elemzési technikákat. A Stevens mestere az üzleti intelligenciában
A felvételi kritériumok
A programba való felvétel rendkívül szelektív. Az alkalmazásnak figyelembe kell vennie az alábbiakat.
- Akadémiai átiratok
A kérelemnek tartalmaznia kell a hivatalos átiratokat minden olyan egyetemen, amelyen részt vett, vagy amelyben jelenleg beiratkozott. Ezeknek a nyilvántartásoknak fel kell tüntetniük a nevét, az egyetem nevét, a beiratkozási dátumokat, a tanfolyamokat és az elvégzett tanfolyamokat. A főiskolai diplomát a tudomány, a matematika, a számítástechnika, a mérnöki tudomány vagy a kapcsolódó tudományág kell, hogy legyen. Szintén akkreditált intézményből kell származnia, és meg kellett volna érnie a B-átlagot.
- Szükséges tanfolyam
Tekintettel ennek a fokozatnak a rendkívül technikai jellegére, a hallgatóknak a program indítása előtt egy szemesztert kell elvégezniük, és egy félévnyi alapvető valószínűséggel, hipotézisvizsgálattal és becsléssel kell rendelkezniük. A Stevens noncredit tanfolyamokat kínál azoknak a diákoknak, akiknek meg kell felelniük ennek a követelménynek.
- Szakmai összefoglaló
A munkatapasztalat nem követelmény a mester programjában. A felvételi bizottság azonban a pályázókat legalább egyéves szakmai tapasztalattal értékeli. Az alkalmazáshoz tartalmaznia kell egy olyan összefoglalót, amely kiemeli:
Tudományos feljegyzés.
Munka- és szakmai gyakorlat.
Vezetési képességek.
Szakmai törekvések.
- Interjúk
Stevens gyakran meghívja a mester jelöltjeit, hogy meghallgassák a felvételi döntést. Ha a kérelem benyújtása után egy interjúra van kiválasztva, akkor e-mailben kap utasításokat.
- GMAT / GRE pontszámok
Minden pályázónak be kell nyújtania a GMAT vagy GRE pontszámot az alkalmazásukkal. Hozzáférés az üzleti intelligenciához
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
A nemzetközi hallgatóknak a pályázatokkal együtt tartalmaznia kell a TOEFL vagy az IELTS pontszámokat.
- Ajánlott levél
A kérelemnek két ajánlólevelet kell tartalmaznia. A legerősebb alkalmazások egy levelet kapnak egy jelenlegi felügyelőtől és egy korábbi felügyelőtől vagy egy korábbi munkáltatótól, aki beszélhet a vezetői potenciállal, és megvitathatja szakmai teljesítményét.
Belépők
Tanterv
Tanterv áttekintése
A mesterképzés arra tanítja a hallgatókat, hogy megértsék a Big Data üzleti vonatkozásait és azt a technológiát, amely ezeket az adatokat hasznossá teszi. Ennek során nagymértékben támaszkodik a Stevens csúcstechnológiás infrastruktúrájára, amely közvetlen kitételt biztosít a hallgatóknak, hogy milyen kihívásokkal szembesüljenek a munkahelyükön. A diákok a stratégiai adattervezés és -kezelés során fejlesztik az adatok gyűjtésének, elemzésének és értelmezésének készségeit; adatbázisok és adattárház; adatbányászat és gépi tanulás; hálózatelemzés és közösségi média; kockázat, modellezés és optimalizálás, és megtanulja alkalmazni ezeket a készségeket az üzleti problémákra, hogy megvalósítható stratégiát alakítson ki.
Alaptanterv
Az üzleti intelligencia és elemzés mesterképzése teljes egészében online tölthető le. Az (O)-val jelölt kurzusok online elérhetők.
- FIN 615 Pénzügyi döntéshozatal (O)
- MIS 630 adatkezelés (O)
- MIS 636 Data Warehousing and Business Intelligence (O)
- BIA 650 folyamatoptimalizálás és elemzés (O)
- BIA 670 Kockázatkezelés és szimuláció (O) *
- BIA 652 többváltozós adatelemzés (O)
- BIA 654 kísérleti tervezés (O)
- MIS 637 adatelemzés és gépi tanulás (O)
- BIA 656 Advanced Data Analytics és gépi tanulás *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 kognitív számítástechnika *
- BIA 664 adat- és információminőség *
- BIA 670 kockázatkezelés: módszerek és alkalmazások *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 adatfolyam-elemzés: A dolgok internete *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 gyakorlat az analitikában
* Válasszon kettőt tanácsadói engedéllyel
** A nemzetközi hallgatók tanácsadói engedéllyel vehetnek részt a BIA 702 tantervű gyakorlati képzésben.
Program architektúra
Az Üzleti intelligencia és elemzési program célja, hogy felkészítse a szakembereket azokra a különféle készségekre, amelyekre szükségük lesz ahhoz, hogy kiemelkedővé váljanak ezen a gyorsan változó területen. A tanterv négy összetevője biztosítja, hogy a tanulók olyan gyakorlati ismereteket fejlesszenek ki, amelyek a munkájuk során kitűnnek.
- Szakmai készségek
- Fegyelmi tudás
- Technikai készségek
- Infrastruktúra
Koncentrációk
A mesterképzés magában foglalja az adattudományi hallgatók karrierigényeihez szabott koncentrációt.
Adattudomány
Ez a rendkívül rugalmas koncentráció felkészíti a hallgatókat arra, hogy az adattudomány igen keresett területén szakemberré váljanak. Tanácsadójukkal együttműködve a hallgatók két vagy négy kurzus közül választhatnak, amelyeket Stevens számítástechnikai, pénzügyi mérnöki és matematikai osztályain kínálnak.
Képtár
Tanulói beszámolók
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.