Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
Udemy
Kulcs információ
Campus helye
Online
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás
Időtartam
25 órák
Pace
Részidő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Tanulja meg a NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow és még sok más használatát!
Ez a tanfolyam a következőket tartalmazza:
- 25 órás igény szerinti videó
- 13 cikk
- 5 letölthető forrás
- Teljes élettartamú hozzáférés
- Hozzáférés mobilról és TV-ről
- Teljesítési igazolás
Leírás
Készen állsz arra, hogy elkezdd az adattudóssá válást?
Ez az átfogó kurzus útmutatója lesz a Python erejének az adatok elemzésére, gyönyörű vizualizációk létrehozására és hatékony gépi tanulási algoritmusok használatára való használatához!
A Data Scientist a Glassdoor első számú állása, és az Indeed szerint egy adatkutató átlagkeresete meghaladja a 120 000 dollárt az Egyesült Államokban! A Data Science egy kifizetődő karrier, amely lehetővé teszi a világ legérdekesebb problémáinak megoldását!
Ez a tanfolyam kezdőknek, némi programozási tapasztalattal rendelkezőknek vagy tapasztalt fejlesztőknek készült, akik az adattudomány felé szeretnének ugrani!
Ez az átfogó tanfolyam összehasonlítható más Data Science bootcamp-ekkel, amelyek általában több ezer dollárba kerülnek, de most mindezt az információt a költségek töredékéért tanulhatja meg! Több mint 100 HD videó előadással és részletes kódfüzetekkel minden előadáshoz ez az egyik legátfogóbb adattudományi és gépi tanulási kurzus a Udemy !
Jelentkezzen be a tanfolyamra, és váljon adattudóssá még ma!
Oktató
Jose Portilla, a Pierian Data Inc. adattudományi részlegének vezetője.
Jose Marcial Portilla a Santa Clara Egyetemen szerzett gépészmérnöki BS és MS diplomát, valamint több éves tapasztalattal rendelkezik adattudományi és programozási oktatóként és oktatóként. Publikációi és szabadalmai vannak különböző területeken, mint például a mikrofluidika, az anyagtudomány és az adattudományi technológiák. Pályafutása során kifejlesztett egy adatelemzési képességet, és reméli, hogy tanítási és adattudományi tapasztalatait felhasználva segít másoknak megtanulni a programozás képességét, az adatelemzés képességét, valamint az adatok bemutatását tiszta és szép vizualizációk. Jelenleg a Pierian Data Inc. adattudományi vezetőjeként dolgozik, és személyes adattudományi és python-programozási képzéseket biztosít olyan vezető cégek alkalmazottai számára, mint a General Electric, a Cigna, a The New York Times, a Credit Suisse, a McKinsey, és még sok más.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Információ- és adattudományi Master
- Berkeley, Amerikai Egyesült Államok
MS az Analytics szolgáltatásban
- Online USA
MS Alkalmazott Informatika - Adatelemzés és Intelligencia Módszerek Koncentráció
- Fairfax, Amerikai Egyesült Államok