MSc adatelemzésből

Míg az előállított adatok mennyisége megdöbbentő ütemben növekszik, az információ kinyerésének készsége és az azokból származó érték egyaránt viszonylag szűkös. Ha adattudományi karriert szeretne kezdeni, vagy akár tovább szeretné folytatni jelenlegi karrierjét, Online Data Analytics MSc-nk olyan létfontosságú készségeket biztosít Önnek, amelyek szükségesek modellezési és adatkezelési szakértelmének fejlesztéséhez. Szilárd alapot kap az adathalmazokból való tanulás elveiben, miközben gyakorlati tapasztalatot szerez az adatok kezelésében, elemzésében és megjelenítésében. amely segít megvalósítani valódi potenciálját, miközben keresletté tesz a modern munkahelyeken. Mind a mesterséges intelligencia, mind az analitikus érvelés a három legkeresettebb kemény készségek közé tartozik (LinkedIn, 2019).

Miért ez a program

• A(z) University of Glasgow statisztikai csoportja nemzetközileg híres kutatási kiválóságáról. A hallgatók ebből profitálhatnak, ha olyan oktatóktól tanulnak, akiknek szakértelme kiterjed az alkalmazások széles köréből származó adatok elemzésére.
• Ez a részmunkaidős tanulásra tervezett program lehetővé teszi, hogy MSc fokozatot szerezzen egy vezető egyetemen, miközben még mindig teljes munkaidőben dolgozik. Ráadásul az első naptól kezdve próbára teheti új tudását a munkahelyén. Nem kell megvárnia a diploma megszerzését, hogy valódi változást érjen el a munkahelyén.
• A Russell Group Egyetemen fogsz tanulni.
• Rendelkezésre áll egy gyorsabb tanulmányút is, amely lehetővé teszi a program két év alatti teljesítését.
• Szabadon dolgozhat a saját tempójában, és hozzáférhet a tanulási eszközök széles skálájához, beleértve a gazdag interaktív olvasnivalót és az oktató által vezetett videókat. Akadémiai csapatunkkal személyre szabott, egyéni foglalkozásokat is szervezhet.

Ez a rugalmas online, részmunkaidős program három év alatt fejeződik be. Az első két évben minden trimeszterben két tanfolyamot vesz igénybe. A harmadik évben egy projekten és egy disszertáción fog dolgozni.

A tanulók a valószínűségi és sztochasztikus modellek helyett a valószínűségszámítási és mintavételi alapokat választhatják.

Törzsanyag

• Fejlett prediktív modellek
• Adatbányászat és gépi tanulás I: Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
• Tanulás az adatokból – Data Science Foundations
• Prediktív modellezés
• Valószínűségi és sztochasztikus modellek
• R Programozás
• Adatelemzés az üzleti életben és az iparban
• Adatkezelés és elemzés Sas használatával
• Adatbányászat és gépi tanulás II: Big Data és strukturálatlan adatok
• Adatprogramozás Pythonban
• Nagyléptékű számítástechnika adatelemzésekhez
• Bizonytalanságértékelés és Bayes-számítás
• Adatelemzési projekt

Az adatok a modern világ egyre növekvő részévé válnak, azonban az összetett adatokból információt és értéket kinyerni képes tehetség kevés. A munkaerőben óriási hiány van az adatelemző készségekből. Ez a program karrierlehetőségek sokaságát nyitja meg és/vagy fellendíti karrierjét.

Pályakezdőink kiváló eredményeket értek el a munkavállalás terén számos ágazatban, beleértve az orvosi kutatást, a gyógyszeripart, a pénzügyeket és a kormányzati statisztikai szolgáltatásokat, míg mások PhD fokozatot szereztek.