A világ fordulóponthoz érkezett, az emberiség példátlan globális kihívásokkal néz szembe. A globális fejlesztésről szóló posztgraduális tanúsítvány keretében a globális fejlődéssel kapcsolatos történelmi és kortárs elméleteket tárja fel, és kritikusan megvizsgálja a fejlesztési politika és gyakorlat alakításában betöltött szerepüket, valamint az emberiség előtt álló lehetőségeket és kihívásokat a globális kihívások kezelésében és a pozitív változások elérésében.

A mai adatvezérelt világban a modern kihívások megoldása fejlett analitikai készségeket igényel. A Tomorrow University Master of Science programja olyan gyakorlati készségekkel és szaktudással ruházza fel Önt az adattudományok terén, amelyekkel a környezeti és társadalmi kihívások kezelésére képes. Az adattudomány alapjaira, a fenntarthatósági elemzésre, a prediktív modellezésre, a fejlett statisztikára és a gépi tanulási technikákra összpontosító szakértői fókusszal ez a program felkészíti Önt arra, hogy hatásos fenntarthatósági megoldásokat hozzon létre.

Célja a fejlesztés területén már dolgozók, illetve olyanok professzionalizálása, akik számára egy e-learning program tűnik a legmegfelelőbbnek. Szilárd tudományos alapot kínál a fejlesztési tanulmányok területén. A hallgatók olyan releváns elméleteket tanulnak, amelyek szükségesek a humanitárius és fejlesztési segélyezés területén folytatott jelenlegi gyakorlatok kritikus szemléletéhez. Az olyan kurzusok, mint a projekttervezés, -ellenőrzés és -értékelés továbbfejlesztik a hallgatók gyakorlati kompetenciáit. A kutatási módszerek és az íráskészség területén oktatott tudományos kompetenciák lehetővé teszik a tudományos karrier folytatását.

Egy olyan világban, ahol összetett kérdésekkel kell szembenéznie, az adatok hasznosításának képessége kulcsfontosságú. A Tomorrow University's Master of Science in Data-Driven Solutions for Global Impact képzése képessé tesz arra, hogy globális kihívásokat kezeljen adatvezérelt megoldások segítségével, nem szükséges előzetes tapasztalat. Megtanulja majd elemezni a globális adatokat és hatékonyan prototipizálni a fenntartható megoldásokat.